基于视觉的织机在线验布系统关键技术研究

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基于视觉的织机在线验布系统关键技术研究
在纺织品生产过程中,织物缺陷直接决定纺织品质量与等级,所以织物缺陷检测是控制纺织品品质的最重要的部分之一。在纺织品生产检测领域,机器视觉正在逐渐代替人工检测成为主流趋势。
目前市场上主要存在的织物在线验布系统只适用于织物后整理阶段的缺陷检测,而对于生产过程中的织机在线验布系统的研究还处于初级阶段。因此研究一种基于视觉的织机在线验布系统具有很重要的实际应用价值,对于节约企业成本、提高生产效率有着更为现实的意义。
为了克服织机工作过程中产生的机身振动对于织机上相机采集图像时的影响,提出一种织机减振器的设计模型,并根据实际生产中的织机工作状态下的不同相关系数,对该模型进行了多重仿真验证。实验证实了对于不同工作转速下的织机,该减振器均可设计出匹配的系数来减弱织机振动对于相机产生的影响。
针对玻璃纤维电子布对光的反射导致后续图像处理困难这一问题,提出基于局部归一化和自适应权重Otsu算法的织物缺陷检测方法。首先采用局部归一化技术可以有效地对采集到的图像进行光照补偿,使图像灰度值均匀,消除对于后续缺陷检测过程中的阈值选取的影响。
之后利用改进后的自适应权重O ...

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关键词：关键技术 玻璃纤维 设计模型 初级阶段 机器视觉