山杏常见叶部病虫害图像识别技术研究

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山杏常见叶部病虫害图像识别技术研究
传统的苗木病害识别方法是通过经验实现对苗木的常见病和多发病依据其特征性的病状和病症,或者病理化验进行识别。本文是采用数字图像处理技术和模式识别技术研究山杏(Prunus armeniaca)苗木叶部常见病虫害,红蜘蛛(Tetranychus telarius Linnaeus),杏细菌性穿孔病和正常叶片的图像识别技术。
其主要内容包括:(1)自然光照条件下,使用CCD数码相机获取山杏叶部病虫害的图像。结合山杏染病时,叶部所呈现的色彩、纹理等生物特征,提出山杏叶片图像的颜色特征、颜色纹理特征、灰度纹理特征作为基本特征向量。
其中,颜色特征是在HSI颜色空间的色调,饱和度的直方图统计特征。颜色纹理特征方面,选取了CIE XYZ颜色空间不同阶的色度矩。
并仿照XYZ颜色空间提出色度矩的方法,提出在HSI颜色空间,用色调、饱和度构造颜色矩。灰度纹理特征方面,用灰度纹理共生矩阵的5个典型特征来表达其灰度纹理特征,分别为局部平稳性、相关性、能量、熵、惯性矩。
(2)运用“类间距离分析”、“特征相关性分析”、“秩和检验”(Mann-Whitney U)三种方法及其 ...

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关键词：病虫害 Mann-Whitney Whitney 数字图像处理 相关性分析