关于回归二次项的讨论

库洛洛洛洛洛 发表于 2021-11-24 20:39
这还不够，现在还要做utest

他说的就是utest的内容

言四筒 发表于 2021-7-31 23:25
一般只用看二次项即可。但现在要求更严格的一般要看三步：1）二次项系数是否显著；2）数据区间端点处的斜 ...

您好 我想问一下 我做二元logistic回归 这样放入一次向二次项都是显著的 但是可以说呈现倒U型吗？

我的一次项为正，加入二次项后变为负的，二次项为正，这是啥意思啊

jannsz06 发表于 2012-1-10 13:05
楼上的关于（二）和（三）的想法是比较合理的，加入二次项首先要从经济理论上说不说得动，然后是实践问题是 ...

那一篇呢

啥了个哈密瓜 发表于 2022-6-2 19:37
我的一次项为正，加入二次项后变为负的，二次项为正，这是啥意思啊

同学你解决了这个问题吗？我也遇到相同问题，但是我希望二次项是负的，不知该如何处理

lanh_113 发表于 2012-1-10 07:14
如果一次项为正，二次项也为正，那么是一个y随x递增的函数，而且是以增加的速度递增。如果一次项为负，二次 ...

您好，刚刚接触二次项，不理解您所说的“当一次项为负，二次项也为负，那么y随x递减，而且是以递减的速度递减”。请您指教。
我的理解是这样的，从无边界值的函数图象角度来理解二次项，当二次项显著为正时，x与y存在U型非线性关系，当二次项显著为负，则存在倒U形关系。但由于现实数据值存在边界，可能x取值没有跨过极值点，所以实际上x与y是单调的非线性关系，但依然可以由二次函数图象来理解x与y的关系，具体如下：
（1）若一次项显著为正，二次项显著为负，说明处在倒U形的左侧，应该解释为：x显著促进y，但促进效应是递减的；
（2）若一次项显著为负，二次项显著为负，说明处在倒U形的右侧，应该解释为：x显著抑制y，且抑制效应是递增的。（因为在开口向下的二次函数右侧，斜率越来越大）
（3）若一次项显著为正，二次项显著为正，说明处在U型的右侧，应该解释为：x显著促进y，且促进作用是递增的。
（4）若一次项显著为负，二次项显著为正，说明处在U性的左侧，应该解释为：x显著抑制抑制y，且这种抑制效应是递减的。

言四筒 发表于 2021-7-31 23:25
一般只用看二次项即可。但现在要求更严格的一般要看三步：1）二次项系数是否显著；2）数据区间端点处的斜 ...

请问这个过程如何实现？求大佬指教

言四筒 发表于 2021-7-31 23:25
一般只用看二次项即可。但现在要求更严格的一般要看三步：1）二次项系数是否显著；2）数据区间端点处的斜 ...

您好，我想问下怎么能判断端点处的斜率足够陡峭呢