求问:余弦相似度和皮尔逊相关系数的区别?

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在做聚类分析时，我发现用余弦相似度和皮尔逊相关系数作为相似性度量所得到聚类结果有一定差异。请问，这两者有什么区别？

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关键词：相关系数 相似度 皮尔逊 聚类分析 相似性 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

遇到同样的疑惑，还没明白本质区别
但是：1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就用欧几里德算法

2.数据受级别膨胀影响（不同的用户使用不同的评分标准），就用皮尔逊相关系数算法

3.数据稀疏性强，就考虑用夹角余弦相似度算法

金珠翠 发表于 2014-2-21 11:00
遇到同样的疑惑，还没明白本质区别
但是：1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就 ...

很好的经验总结

金珠翠 发表于 2014-2-21 11:00
遇到同样的疑惑，还没明白本质区别
但是：1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就 ...

能说明为什么这样麽？是不是因为 不同用户有不同的评分标准所以应该去中心化，而数据比较稀疏，计算出来的平均数不准，所以要用余弦相似度呀？

请问stata中有直接计算余弦相似度的命令吗？多谢