数据挖掘技术在电信行业CRM中运用

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数据挖掘技术在电信行业CRM中应用研究
[内容摘要]
本文在介绍数据挖掘技术和客户关系
办理概念的根底上，以电信行业为
布景，介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系
办理中的流程和方法。
[关键词]
数据挖掘、客户关系
办理、电信行业
一、数据挖掘方法和技术在客户关系
办理中的应用
数据挖掘的任务主要是关联
阐发、聚类阐发、分类、预测、时序模式和偏差
阐发等，按照数据挖掘所能够完成的任务，数据挖掘的技术可以应用到以客户为中心的企业决策
阐发和办理的各个不同领域和阶段。在客户关系
办理中，它可以应用到以下几个方面：客户群体分类
阐发、客户盈利能力
阐发、客户布景阐发、客户对劲度阐发、交叉发卖、客户信用
阐发、客户流
掉阐发、客户的获得与保持等。
〔一〕、客户群体分类
阐发客户细分是指将一个大的消费群体划分成一个个细分群的动作，同属一个细分群的消费者彼此相似，而隶属于不同细分群的消费者是不同的。细分可以让一个用户从
比拟高的层次上来查看整个数据库中的数据，细分也使得人们可以用不同的方法对待处于不同细分中的客户。有多种方式可以在细分上运用数据挖掘，通常用来
成立 ...

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 电信行业 CRM 数据挖掘方法