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雷达卡
- 年份：2000-2023
- 范围：A股上市公司
- 三个版本：数据要素(未剔除未缩尾)、数据要素(已剔除金融STPT未缩尾)、数据要素(已剔除金融STPT已缩尾)
- 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
- 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
- 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
计算说明：
【数据要素相关关键词总词频】数据要素相关关键词：数据要素、大数据、算力、信息、数据化、算法。从上市公司年报中提取各个关键词词频，并进行加总后即为总词频。
【Indata】 Indata=In(数据要素相关关键词总词频+1)。
注：原始数据为使用Python对上市公司年报进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式。
参考文献：
- 赵丽，胡植尧.数据要素、动态能力与企业全要素生产率——破解“数据生产率悖论"之谜[J].经济管理，2024,46(07):55-72.
代码：
数据量：
描述性统计：
结果数据
【更新至2023】企业数据要素数据2023-2000年上市公司含Stata/Excel格式词频结果
(76 Bytes, 需要: RMB 36 元)
京公网安备 11010802022788号
