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浸矿微生物群落基因组芯片的构建与评估及其在酸性环境中的应用
采矿活动使金属硫化矿大量暴露于地表,经过自然与生物的氧化作用导致酸性矿坑水(AMD)的产生,并造成严重的环境污染。酸性矿坑水通常含有高浓度的金属离子与硫酸盐,在AMD这样的极端环境中仍然生存着多种微生物。
这些微生物主要是细菌与古菌,它们的活动促进AMD的形成,同时这些微生物对金属的生物浸出以及环境的生物治理也具有重要的意义。理解微生物群落的结构,组成和环境适应性有助于阐述微生物与矿石以及AMD环境的生物与非生物因素之间的内在联系。
AMD环境相比许多生态环境更加简单,这使得我们可以更加深入地研究微生物群落结构和功能与地理化学变量之间的关系。生物浸出过程中,微生物群落组成以及种群比例受矿石种类与浸出条件影响较大。
因此,研究酸性矿坑水中的微生物群落结构及其功能活动具有重要的意义。本文利用基因芯片技术对微生物群落的多样性进行了研究。
构建并评估了适用于微生物群落结构解析的群落基因组芯片,优化了芯片杂交检测的技术方法,探索了它们在AMD环境微生物群落分析上的应用。传统的微生物群落结构研究方法是以培养性状为依据,此类方法可以提供微生 ...

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关键词：生物群落 微生物 基因组 研究方法 环境污染