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嵌入式水稻病虫害图像采集与诊断系统的研究
目前,我国水稻病虫害测报工具智能化程度落后,病虫害识别与诊断工作主要依赖于基层测报人员的经验,存在着效率低下、主观性强和非实时性等问题,无法满足当前水稻病虫害高发状况监测的需求。为了实现水稻病虫害智能测报,有一些学者开始研究基于图像的水稻病虫害智能识别和诊断技术在病虫害测报中的应用,但是目前农业病虫害图像采集工具存在不够便捷、或不可移动、或难以采集到人手或视线较难企及的病虫害部位等问题。
本文利用无线网络、嵌入式和图像处理等技术,以水稻纹枯病为研究对象,设计并建立了嵌入式水稻病虫害图像采集与水稻纹枯病诊断系统。本论文主要研究内容与结果包括:(1)设计并搭建嵌入式水稻病虫害图像采集设备。
该设备包括嵌入式无线相机、手持杆和手机控制端。嵌入式无线相机模块利用V4L2编程接口采集原始YUV图像,通过JPEG编码生成单张图像文件;采用H.264对原始图像数据进行编码,利用RTP/RTSP流媒体协议实现视频流的传输;采用Socket编程及自定义的通信协议接口,实现双端控制命令通信。
手机控制模块借助VLC开源库实现与嵌入式相机的RTSP会话,以及RTP数 ...

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关键词：病虫害 嵌入式 socket 图像处理 智能识别