基于自适应替代模型的DNAPLs污染地下水修复优化设计及其不确定性分析

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基于自适应替代模型的DNAPLs污染地下水修复优化设计及其不确定性分析
由于石油的开采、油气运输的渗漏、含油污水的随意排放和石油化工产品突发性泄漏等原因,使得大量石油类有机污染物进入地下水中,从而对地下水造成了不同程度的污染。大部分石油类有机污染物在水中的溶解度很小,通常称为非水相流体(Non-Aqueous Phase Liquids,NAPLs),其中密度大于水的非水相流体即为重非水相流体(Dense Non-Aqueous Phase Liquids,DNAPLs),DNAPLs 污染的地下水中往往存在水相、油相(DNAPLs)和气相,它们相互影响并共同运动,从而构成了多相流体系统。
由于DNAPLs的高密度、高界面张力和低水溶性等特殊性质,增加了受污染地下水的修复难度。近年来,在抽出处理技术的基础上,发展了表面活性剂强化含水层修复技术(Surfactant Enhanced Aquifer Remediation,SEAR),它有效地提高了 DNAPLs污染的修复效率,显著缩短了 DNAPLs污染的治理周期,是一种具有应用前景的修复方法。
进行DNAPLs污染地下水修复时,不仅 ...

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关键词：不确定性分析 不确定性 定性分析 优化设计 不确定