米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究

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米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究
自然保护区是森林生态系统重要的组成部分,研究自然保护区的固碳能力能一定程度的反映森林的固碳水平,对估算森林的碳储量、评价森林的碳汇功能具有重要意义。本研究以四川省米亚罗自然保护区森林为研究对象,利用遥感技术方法,依据野外实测样地的数据和同期的Landsat遥感影像数据,提取并分析相关建模因子与实测样地生物量的相关关系;采用多元线性逐步回归和人工神经网络的方法,构建米亚罗自然保护区主要优势树种的地上碳储量估算模型;选择最佳的森林地上碳储量估算模型估算米亚罗自然保护区的地上碳储量,并分析米亚罗自然保护区地上碳储量的空间分布特征。
研究结果表明:(1)经过地形校正后的遥感影像能更适用于森林植被地上碳储量估算的建模,其中SCS+C地形校正模型对米亚罗自然保护区的地形校正效果最好,能提高对该区域植被地上碳储量研究的准确度。(2)采用多元线性逐步回归和人工神经网络的方法分别对米亚罗自然保护区主要7类优势树种的地上碳储量建立估算模型,人工神经网络方法所建立的估算模型精度整体高于多元线性逐步回归方法所建立的模型。
(3)米亚罗自然保护区乔木层森林地上碳储量总 ...

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关键词：自然保护区 自然保护 保护区 人工神经网络 逐步回归