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五大连池自然保护区人类活动遥感识别与分析
高分辨率遥感信息提取是实现自然保护区人类活动快速识别的重要手段。本文以五大连池自然保护区为研究区,以国产高分辨率遥感影像为数据源,通过选择合适的分割参数进行多尺度分割,采用面向对象的分类方法对自然保护区人类活动等地物信息进行了提取,并对分类结果进行精度评价。
在五大连池自然保护区人类活动信息的基础上,文章从生态景观分布格局、人类活动在地形海拔高程、坡度和坡向上的空间分布以及人类活动干扰程度评价三个角度,对五大连池自然保护区人类活动的分布规律及干扰强度进行定量分析与评价。研究表明:(1)本文构建的面向对象分类方法对自然保护区地物信息的总体分类精度为88.66%,Kappa系数为0.87,实现了五大连池自然保护区人类活动信息的快速精确提取,对国产高分辨率遥感影像的实际应用和推广具有推动意义。
(2)五大连池自然保护区的景观格局相对较为复杂,景观分维数加权均值为1.211:,Simpson多样性指数为0.703,景观多样性丰富,景观异质性较高,景观整体较为破碎。(3)人类活动主要集中在250-350m海拔较低的区间段,随海拔升高人类活动的分布不断下降 ...

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关键词：自然保护区 自然保护 五大连池 保护区 Simpson