应用SOAR量表预测急性脑卒中住院早期(7天)死亡率的研究

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应用SOAR量表预测急性脑卒中住院早期（7天）死亡率的研究
目的:急性脑卒中已跃居成为除肿瘤及心脏病之外的另一导致人类死亡的疾病,严重威胁着人类健康,对家庭及社会都存在着严重的负担,所以对脑卒中患者急性期死亡率进行准确的评估将有利于指导临床诊疗。国内外预测急性脑卒中预后的量表很多,其中SOAR量表具有简单易行,评估时间短,其变量固定在急性脑卒中发作阶段等优点,故本研究通过应用SOAR量表预测大连市第三人民医院急性脑卒中患者住院早期(7天)的死亡率。
方法:纳入大连市第三人民医院神经内、外科2013年9月至2015年3月住院的急性脑卒中的患者,均符合1996年全国第四次脑血管病学术会议通过的《各类脑血管疾病诊断要点》中脑卒中的诊断标准,参照《中医内科学》中风病的诊断标准,将入选患者分为中经络及中脏腑两组,对所有入组患者均进行SOAR量表评分,记录患者的住院天数及死亡情况,采用SAS 9.1.3统计学软件进行统计的分析和处理,通过t检验、x2检验、ROC曲线、多元logistic回归分析来统计相关数据,以p<0.05表示差异有统计学意义。结果:脑卒中患者189人,存活136人,死亡5 ...

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关键词：Soar 死亡率 SOA Logistic回归分析 logistic回归