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雷达卡
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</p><p>&nbsp; </p><p>&nbsp; </p><p><font face="Verdana" color="#61b713"><strong><font color="#000000">14楼</font>pilihuo_ren</strong><font color="#000000"><strong>给出的此附件详细说明</strong></font></font></p><p>【书名】 Applied Linear Regression<br/>【作者】SANFORD WEISBERG<br/>【出版社】A JOHN WILEY &amp; SONS, INC., PUBLICATION<br/>【版本】Third Edition<br/>【出版日期】2005<br/>【文件格式】PDF格式<br/>【文件大小】818k<br/>【页数】310页<br/>【资料类别】统计学教程<br/>【扫描版还是影印版】扫描版<br/>【是否缺页】有利于其他人监督楼主的资料是否完整<br/>【关键词】Linear Regression，Simple Regression，Multiple Regession，Polynomial Regression，Non-linear Regression，Logistic Regression<br/>【内容简介】<br/>【目录】<br/>1 Scatterplots and Regression 1<br/>2 Simple Linear Regression 19<br/>3 Multiple Regression 47<br/>4 Drawing Conclusions 69<br/>5 Weights, Lack of Fit, and More 96<br/>6 Polynomials and Factors 115<br/>7 Transformations 147<br/>8 Regression Diagnostics: Residuals 167<br/>9 Outliers and Influence 194<br/>10 Variable Selection 211<br/>11 Nonlinear Regression 233<br/>12 Logistic Regression 251<br/>Appendix 270<br/>References 293<br/>Author Index 301<br/>Subject Index <br/>【原创书评】<br/>本书从简单到复杂，介绍了各种回归模型，以线性回归模型为主，依次讲解了一元线性回归，多元线性回归和多项式回归，也在最后简单的介绍了一下非线性回归模型和逻辑回归，并穿插介绍了各个回归模型的特点，判定，转换等。此书简单明了却又详细全面，是一本学习回归模型的好教材,不但适用于初学者也对想对回归深入研究者也有一定帮助.</p><p><strong><font color="#ff0000">金币+1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </font></strong><strong><font color="#ff0000">魅力+10&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </font></strong><strong><font color="#ff0000">积分+100</font></strong></p><p><strong><font color="#0000ff">版主评语：</font></strong></p><p><font color="#0000ff">非常之详细的内容说明！</font></p><p><font color="#0000ff">【原创书评】写得非常好，额外奖励5魅力，50积分！</font></p><p><br/></p>[此贴子已经被pine888于2007-11-18 7:57:32编辑过]
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