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交流学习为主，灌水为辅，宣泄吐槽尽量避免。和谐社会，和谐师生。

研读一下了一下坛友提供的文献，品牌忠诚是用两种测量维度测量，affective loyalty ,action loyalty,中文应该翻译成什么呢？
再就是当初设计问卷的时候，为了好做回归，忠诚度设计了重购意愿和推荐意愿，具体为：我购买xx使用后感觉效果好，我会再次购买。我购买XX使用后感觉效果好，我会推荐他人购买。

经典回归分析的应用会受到很多限制，比如无多重共线性、同方差、非自相关等。
CFA是什么，因子分析吗？如果是做因子分析，则很容易将这个因素整合为两个综合指标。

davil2000 发表于 2012-2-28 09:25
经典回归分析的应用会受到很多限制，比如无多重共线性、同方差、非自相关等。
CFA是什么，因子分析吗？如果 ...

验证性因子分析

模型有问题并不代表该模型一定是错误的.
建模需要一个反复修正的过程.

欢迎大家继续赐教

说实话，模型没什么创新。
前面几个变量对后面结果变量的影响，很研究检验过了。而且忠诚的测量呢？有行为忠诚和态度忠诚，而行为忠诚就是重购意愿，不知你这里的忠诚的定义采用的哪位学者的定义，现在主流还是两个维度的测量。至于前面的，感知价值、感知风险，感知价格（不知这个变量如何来测量？如何定义，因为价格是个客观的，价值是主观的），后面几个变量也没什么太多的新意。不好意思，我说话比较直接。
另外，是用回归还是SEM或CFA，这主要看你关注什么，SEM的好处，就是能够处理多个自变量和多个因变量，而且自变量和因变量是潜变量，是考虑误差的测量。其实不管是回归，还是SEM都是工具，重要的是你前面的模型建构，要有创新，要有理论基础，否则只是为了数据分析而数据分析。

同意8楼的意见。这个模型没有什么创新点。其中的变量之间的关系多数都被很多人研究过。就这个模型来讨论时白费力气。
不知你的文献综述是怎么做。建议你重新再思考。

支持楼主！学术论坛不要搞成“人肉论坛”。