楼主: Rita2029
159 0

[其他] Jeffrey Ng CFA,Artificial Intelligence for Banking-代码数据等 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:182份资源

学科带头人

53%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
57 个
通用积分
111.5360
学术水平
12 点
热心指数
43 点
信用等级
9 点
经验
29617 点
帖子
1599
精华
0
在线时间
889 小时
注册时间
2024-1-22
最后登录
2026-1-26

楼主
Rita2029 发表于 2025-1-8 15:08:51 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Textbook:Hands-On Artificial Intelligence for Banking: A practical guide to building intelligent financial applications using machine learning techniques. Code
Author(s): Jeffrey Ng CFA

+Chapter02   
+2A_Seasonality     
   2A_trade seasonality.py      
   Average_cost_of_fossil_fuels_for_electricity_generation_natural_gas_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Average_cost_of_fossil_fuels_for_electricity_generation_petroleum_coke_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Average_cost_of_fossil_fuels_for_electricity_generation_petroleum_liquids_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Import_file_names.txt      
   output_dataset.txt      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_all_sectors_monthly.csv      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_commercial_monthly.csv      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_industrial_monthly.csv      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_other_monthly.csv      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_residential_monthly.csv      
   Revenue_from_retail_sales_of_electricity_California_transportation_monthly.csv      
   Total_consumption_coal_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Total_consumption_natural_gas_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Total_consumption_petroleum_coke_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
   Total_consumption_petroleum_liquids_California_electric_power_(total)_monthly.csv      
+2B_Procurement     
   2B_trade_mth_predictor.py      
   consumption_ng_exp.csv      
   demand_model.h5      
+Chapter03   
+3A_credit_model     
   3A_1_1_arffToCsv.py      
   3A_1_2_run_model.py      
   3A_1_credit_model.py      
   5year.arff      
   5year.csv      
   attrib.txt      
   corr.txt      
   decision_tree      
   decision_tree.pdf      
   log_reg.pkl      
   logreg_cols.txt      
   logreg_scaler.pkl      
   nn_clf.pkl      
   nn_scaler.pkl      
   tree_clf.pkl      
   tree_scaler.pkl      
+3B_ALM     
  +.ipynb_checkpoints      
    Untitled2-checkpoint.ipynb      
   3B_2_ALM_Optimization_RLv4.py      
   deposit_list.csv      
   loan_list.csv      
   Untitled2.ipynb      
+Chapter04   
+4A_WACC     
   4A_WACC_Optimization_for_Corp.py      
   corr.csv      
   fields_selected.xlsx      
   FinancialProjection.xlsx      
   log.txt      
   log_reg.pkl      
   logreg_cols.txt      
   logreg_scaler.pkl      
   SampleAccountData.ods      
   ticker_list.csv      
+4B_MarcoForecast     
  +weather      
   4B_Marco_forecast.py      
   industry_tickers_list.csv      
   industry_tickers_list_selected.csv      
   tmp.csv      
+Chapter05   
+5A_Syndication     
  +data      
    .csv      
    BANK OF NEW YORK MELLON CORP.csv      
    BLACKROCK INC.csv      
    BLACKROCK INSTITUTIONAL TRUST COMPANY NA.csv      
    FMR LLC.csv      
    JPMORGAN CHASE CO.csv      
    PRICE T ROWE ASSOCIATES INC.csv      
    STATE STREET CORP.csv      
    VANGUARD GROUP INC.csv      
   5A_S1_1a_instutional_holdering.py      
   5A_S1_1b1c1d_investor_similarity.py      
   5A_S1_2_stocks_similarity.py      
   5A_S2S3_run_similarity_models.py      
   industry_tickers_list.csv      
   industry_tickers_list_select.csv      
   investors.txt      
   investors_select.txt      
+5B_MnA     
   5B_MnAPrediction.py      
   industry_tickers_list.csv      
+Chapter06   
+6A_BlackOptimizer     
   6A_1_cal_assetpara.py      
   6A_2_treynor_black.py      
   ETF_Para.db      
   r.txt      
+6B_TrendFollowings     
   6B_1_trendFollowing.py      
   6B_2_TrainCNN.py      
   6B_3_flasksample.py      
   6B_3_RunCNN.py      
+Chapter07   
+7A_Sentiment     
  +__pycache__      
  +lexicon      
  +search      
  +twitter      
   7A_1_run_download_tweets.py      
   7A_2_run_parse_tweets.py      
   7A_3_run_sentiment_analysis.py      
   7A_Ref_run_blackScholesMerton.py      
   7A_Ref_run_download_google_search.py      
   7A_Ref_run_parse_search.py      
   lib_cnt_sentiment.py      
   lib_parse_google_search.py      
   model.bin      
   parsed_AR.db      
   parsed_search.db      
   parsed_tweets.db      
   parsed_tweets.db-journal      
   peer.csv      
   peer_ticker.csv      
   ticker_companyname.csv      
   tweets.db      
   twitter key setup.docx      
+7B_IndustryNetwork     
  +annualrpt      
  +lexicon      
   7B_1_run_parse_pdf.py      
   7B_2_run_generate_network.py      
   7B_ref_run_DownloadBankslist.py      
   lib_entitiesExtraction.py      
   lib_parser_pdf.py      
+Chapter08   
+8A_OpenBankAPI     
  +__pycache__      
  +json      
   8A_1_hello_obp.py      
   8A_2_run_store_json.py      
   8A_3_convert_json_sql.py      
   8A_4A_run_server.py      
   8A_4B_run_client.py      
   CQL_script      
   Mongo_script      
   nn_clf.pkl      
   nn_scaler.pkl      
   ofx.csv      
   oneTran.json      
   parsed_obp.db      
   requirements.txt      
   transactions.json      
   transactions_formatted.json      
+8B_ReceiptsRecognition     
   8B_DocumentEntityRecognition.py      
   estatementfile.pdf.hocr      
   nn_clf.pkl      
   nn_scaler.pkl      
   OCR.txt      
   SH_run_pdftotif_file.txt      
   SH_run_tesseract_file.txt      
   statement.hocr      
   X_np.npy      
   Y_np.npy      
+Chapter09   
+9A_CampaignManagement     
  +dataset      
   .~lock.age_map.ods#      
   9A_CampaignMgt.py      
   age_map.ods      
   CENSUS_DATA.csv      
   CENSUS_DATA.ods      
+9B_Chatbot     
   .~lock.drawings.odp#      
   9B_build_knowledge.py      
   customer.csv      
   edge.csv      
   graph.png      
   product.csv      
Hands-On Artificial Intelligence for Banking_ A practical guide to building intelligent financial applications using machine.pdf   
README.txt   
Software Hardware List.pdf   



Code, etc.zip (39.23 MB, 需要: RMB 29 元)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Intelligence Artificial Banking Jeffrey INTEL

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-31 01:14