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系统的多元统计分析功能
为了全面系统地分析和研究某些社会经济问题,可能必须同时考虑许多存在一定内在联系和相互关联得经济指标,这些指标所反映得信息会有某种程度得重叠,但去除变量又会导致某些信息得损失;主成分分析通过降维得方法,把相互关联得多个变量转变成少数互不相关得新变量(即主成分,也称为综合变量),各主成分由原来变量得线性关系表示,其包含信息量得多少由各自得方差测定,主成分得方差越大,所包含得信息量就越多。
PRINP过程得主要功能:
完成主成分分析;主成分得个数、名称及得分就是否标准化均可由用户自己规定;输入得数据集可以就是原始数据集、相关阵或协方差阵等;计算结果有:简单统计量、相关阵或协方差阵,从大到小排序得特征值和相应特征向量,每个主成分解释得方差比例、累计比例等;可揭示变量间得共线关系,若某特征值特别接近于0,则说明变量线性相关。

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关键词：多元统计分析 多元统计 统计分析 ppt 计分析