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雷达卡
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上市公司知识重组相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业知识重组可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2012-2023上市公司知识重组创造、知识重组复用数据大合集！包括借鉴CARNABUCI和OPERTI、VERHOEVEN等的方法，测度的企业重组创造和重组复用两类专利的出现的数量，以及企业知识重组创造和知识重组复用情况的最终测度指标，累计涵盖3.6w+观测值数量，4700+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司知识重组数据所需数据一网打尽！
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司知识重组方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司知识重组相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2012-2023上市公司知识重组创造、知识重组复用数据：包括借鉴CARNABUCI和OPERTI、VERHOEVEN等的方法，测度的企业重组创造和重组复用两类专利的出现的数量，以及企业知识重组创造和知识重组复用情况的最终测度指标，累计涵盖3.6w+观测值数量，4700+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
指标测度方法：借鉴CARNABUCI和OPERTI、VERHOEVEN等的方法，使用专利IPC小类作为知识元素，而非专利后向引用情况，避免各企业研发战略偏向的影响。具体而言，知识组合以不同知识元素在同一专利中的共现数量衡量；判断第t 年企业申请的所有专利中的知识组合是否在t-5至t-1年（即5年内）出现，若两两知识元素的组合首次出现，涉及新知识间的组合、新旧知识的组合以及旧知识间的新组合中的任一种，则该类组合为重组创造，若两两知识元素的组合已出现，则为重组复用，分别以两类专利的出现的数量衡量企业知识重组创造和复用情况。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【热点变量,23更新!】2012-2023上市公司知识重组创造,知识重组复用合集,附参考文献!
(85 Bytes, 需要: RMB 89 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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