1、产能利用率
产能利用率(capacity utilization)是表示生产能力利用程度的指标，是反映产能利用情况最为直接的指标。它被定义为长期均衡中的实际产量与最佳生产能力之间的差异。 美国、日本等国家很早就开始对产能利用率指标进行工业统计和跟踪分析，用于反映工业经济实力和工业经济走势。威廉·史蒂文森从企业生产运作与管理的角度对 产能利用率的解释是：生产能力分为设计生产能力(指可实现的最大可能产出)和有效生产能力(指在考虑了产品组合、排程的困难、机器维修以及质量因素等情况 下的最大可能产出)。设计生产能力大于有效生产能力。实际产出与有效生产能力间的比率称之为生产效率(pro－duction efficiency)；而产能利用率(capacity utiliza－tion)则是指实际产出与设计生产能力的比值，它反映了企业的生产资源是否真正能得到有效利用。那么，行业的产能利用率则是以行业的现 有产出占该行业可以达到的最大设计生产能力的比重来衡量。
美国的产能利用率指标是以价值量的形式来计算的，而目前我国统计部门一般是采用实物量来计算。针对产品的多样化和计量单位不统一，利用价值 量计算能更好地反映整个行业的产能利用水平。但由于我国开展产能统计起步较晚，利用价值量来计算存在一定的难度，目前只限于实物量的统计。目前出现的某些 产能过剩行业多属于工业原材料或能源重化工工业，产品形式较为单一，用实物量计算也能较为准确地反映整个行业的产能利用水平。
产能利用率随着经济周期上升或下降。根据各国发展经验，产能利用率一般有一个正常水平范围，存在一个警示区域。美联储公布的数据显示，工业 部门能够以高达81％的产能利用率安全运行(即不会引起通货膨胀)。如果在80％以下徘徊，可能会挫伤企业投资的信心，引起失业增加；如果利用率进入 82％－85％的范围时，生产瓶颈就会出现，这会对价格尤其是生产者物价水平产生新的压力。
2、企业存货水平
除了产业利用率外，企业存货水平也是考察产能是否过剩的一个较为直接的可靠指标。企业存货水平是指生产厂商、批发商和零售商保存在他们库房里 的产品数量，它是了解供需状况的一个较为直接的指标。评价存货水平是否过高或过低的最常用的指标是存货一销售额比(I/S)，指按照最近的销售速度需用多 少天才能卖完存货。也可称之为存货可销售天数。根据经验，I/S为1.5个月较为合适，有些行业会要求少一些，有些则会高一些。I/S太高了，企业将不再 继续增加库存，而这一行动将会终止生产活动，导致产能闲置；I/S太低则意味着销售比存货增长更快，企业就会赶紧下更多的商品订单，从而增加生产，提高了 产能负荷。这个指标能直接反映企业的供货能力和市场需求的衔接情况，是一个从供需角度考察企业产能利用状况的不错指标。
3、其他经济效益指标
一些经济效益指标可以作为考察产能是否过剩的间接的辅助性指标，如产品价格、资金利润率、企业亏损面等。运用这些指标时，应注意结合考虑市场 环境、政策环境、原材料供应等诸多其他因素的影响，比如，产品价格下降的因素有很多，有时因为受历史或政策原因的影响，产品价格偏离市场轨道，在市场真正 起作用，价格下降是理性的回归，并不就意味着产能利用率偏低。因此，利用这些经济指标进行产能利用分析时，也要参考正常条件下的指标估值水平，设定预警区 间，在这个基础上进行比较分析。此外，还应在一个较长时期内进行动态分析，有条件还可进行横向比较，才能得出科学的判断。
另外，也有人用对未来预测的需求量数据与现有生产能力的存量或增量进行比较，来判定产能是否过剩。本文认为，需求量的预测值存在较大的不确 定性。无论用哪种预测方法进行预测，都会与真实情况发生一定的偏离。因此，用预测值作为产能过剩的判断指标存在较大的误判风险。建议在使用这种方法时，只 能对总体趋势作一个粗略的估计，应在结合其他指标的情况下使用。
值得注意的是，以上这些指标都从总量上来考察产能是否过剩，并不能对各行业出现的产能过剩的特征加以区别。例如，重化工业化阶段的产能过剩 和轻工业化阶段的产能过剩，由于两类产业性质的差异而必然存在特征上的巨大差异；完全竞争产业中出现的产能过剩和垄断性较强的产业中出现的产能过剩也必然 不同。因此，应在经济运行周期和经济发展阶段的大背景下，对我国目前一些行业领域出现的产能过剩问题进行特征分析。
4、判断产能过剩时应考虑的其他非市场化因素
应该看到一些非市场化因素对我国部分行业产能的急剧上升起着推波助澜的作用，这些非市场化因素直接或间接地影响了市场规律正常的调节作用，导致供给和需求脱节，容易引发更深层次的矛盾。因此，考察这些非市场化因素对产能的影响也是至关重要的。
源自：
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