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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司政商关系相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业政商关系可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2012-2023上市公司政商关系、政企关系、政企关联程度、政企合谋数据大合集，3大测度指标！包括上市公司营业收入、管理费用、差旅费、业务招待费等原始数据，以及上市公司政商关系的3大最终测度指标，累计涵盖4.2w+观测值数量，5300+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司政商关系研究所需数据所需数据一网打尽！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自《经济研究》等C刊的高被引文献！！）、原始数据（包括手工收集整理的企业管理费用、营业收入等所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司政商关系方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司政商关系相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2012-2023上市公司政商关系、政企关系、政企关联程度、政企合谋数据：包括上市公司营业收入、管理费用、差旅费、业务招待费等原始数据，以及上市公司政商关系的3大最终测度指标，累计涵盖4.2w+观测值数量，5300+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
指标测度方法：政商关系通常难以直接测度，因此现有研究多采用政企关联程度指代“政商关系”。既有研究发现，为规避环境规制，企业通常更倾向与地方政府建立“关系网”，其相关费用的支出通常以差旅费和招待费的形式表现。招待、差旅等管理费用在一定程度上可以被视作企业与政府交流所花费的费用，反映了企业在政府官员上的努力程度，且有证据表明90% 的上市公司招待、差旅费占管理费用比重离散程度较小，会计项目作假可能性较低，因此，本数据选取管理费用比例指代政商关系具有一定的合理性。具体地，参考来自《经济研究》C刊文献做法，使用上市公司招待、差旅等管理费用占销售收入比重来衡量政企关系紧密度，以此作为测度政商关系水平的代理变量。关系系数越低，则表示地方政府与企业越接近亲清新型政商关系，反则表示越接近传统政商关系。此外，使用管理费用占营业收入的比重，以及业务招待费占营业收入的比重作为替换变量进行稳健性检验。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
注：本数据集不包括pyyhon测算代码，如需原始代码，欢迎进一步私信交流～
2、2012-2023上市公司政商关系、政企关系、政企关联程度、政企合谋原始数据1：包括管理费用合计、办公费、差旅费、通讯费、出国培训费、董事会费、小车费、会议费、会议费、招待费用等管理费用相关数据，累计涵盖6.4w+观测值，5300+样本企业！
3、2012-2023上市公司政商关系、政企关系、政企关联程度、政企合谋原始数据2：包括收入金额、收入比例、成本金额、毛利金额、毛利率、毛利比例等16+上市公司营业收入相关变量，累计涵盖100w+观测值，5300+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
4、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【顶刊变量,23更新!】2012-2023上市公司政商关系,政企关联程度,政企合谋,附原始数据
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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