以Google-Earth为平台-基于GDP、人口与场地效应的全球大震损失评估模型

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以Google Earth为平台，基于GDP、人口与场地效应的全球大震损失评估模型
随着人类文明的进步,世界财富的积累,人口城市化进程不断加快,全球经济持续发展,破坏性地震所造成的社会灾害损失随之越来越严重。科技的发展,技术的进步,也能让人们能在地震发生后比以往更快的速度到达灾区进行救援,及时有效地救援才能尽量减少社会财产的损失和挽救更多的生命。
通常在大地震发生后,灾区的通信会中断,此时作为地震工作者和研究人员,如果我们尽快的估计灾区的震情分布、地震破坏性的分布(烈度)、以及损失分布情况,就能为救援人员提供信息参考和决策依据。本论文主要研究以Google Earth为展示平台,考虑场地放大效应对地震动的影响与修正,并利用GDP等宏观经济指标作为震害评估的全球大震损失评估模型。
主要从下几个方面展开研究:1.Internet的高速发展,使得Web-GIS逐步替代了传统的GIS系统,而“数字地球”概念的提出则更丰富和促进Web-GIS的发展。Google Earth的迅速崛起,并慢慢的渗透进人们的日常生活。
基于XML语法的KML脚本语言和丰富的Web-API接口以及高分辨率的地理和地形 ...

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关键词：Google Earth ear ART GDP