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雷达卡
一、时间跨度：2006-2023
二、数据来源：企业年报，5.5w+观测值
三、测算方法
1、年龄异质性：采用变异系数（标准差与均值的比值）
2、性别、教育背景、职能背景、海外背景和金融背景异质性：采用赫芬达尔-赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman Index, HHI）
四、数据指标
- 股票代码
- 股票简称
- 年份
- 行业代码
- 行业名称
- 年龄异质性
- 性别异质性
- 教育背景异质性
- 职业背景异质性
- 海外背景异质性
- 金融背景异质性
- 制造业取两位代码其他行业用大类
- 当年是否stpt
- 样本区间内是否stpt
- 是否金融
- 是否制造业
- 是否沪深上市
- 是否北证上市
- 重污染分组
- 所属省份代码
- 所属省份
- 所属城市代码
- 所属城市
- 是否属于西部
- 是否属于东部
- 是否属于中部
- 产权性质
- 是否资不抵债
五、参考文献
[1] 黄越, 杨乃定, 张宸璐. 高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量[J]. 管理评论, 2011, 23(11):7.
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