【供应链风险感知】上市公司供应链风险感知、企业风险感知数据（1999-2023年）

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【供应链风险感知】供应链风险感知、企业风险感知（1999-2023年）（管理世界指标）


对企业供应链风险感知指标的测算步骤具体如下:


第一步，年报文本信息整理。编写Python程序从巨潮资讯网下载沪深A股上市公司1999 ~ 2023年的年度报告，并将PDF格式文档转换为可供文本分析的TXT文档。剔除年报中图片、空格、数字、乱码等非中文字符，去除“的、地、得、和”等停用词和标点符号,使用Jieba中文分词模块将年报文本的句子分割为有间隔的若干词。


第二步,风险词典与供应链词典构建。首先，参考中英文文献(克拉维特、穆什卢，2013; 卡尔达拉等, 2020; 何捷、陆正飞，2020; 本古里亚等，2022; 陈等，2023) 分别确定与风险和供应链有关的种子词，例如风险、不确定、未知、供应商、客户、采购商等关键词。其次，使用Word2Vec词嵌入技术根据年报上下文计算每个种子词的余弦相似性(米科洛夫等，2013) ,以此识别种子词的近义词。
最后，通过计算词库词汇在年报文本中出现的频次和人工阅读检查其适用性,确定风险词典与供应链词典。


第三步,测算企业供应链风险感知指标。借鉴哈桑等(2019) 和本古里亚等(2022)， 本文以供应链词汇与风险词汇出现在文本相近位置的频次体现供应链风险信息。本文认为在较短的文本中同时出现供应链词汇与风险词汇，则该部分内容很有可能表述的是企业面临的供应链风险。本文测算供应链词汇与风险词汇出现在上下文15词内的频次作为主要的核心解释变量，在稳健性中，以上下文5词、10词、20词进行检验。为了使回归结果更加直观，本文将供应链风险感知指标数值乘100。对于量纲的处理不影响回归结果显著性。












注意:
1.本数据并未匹配供应链数据，计算到了企业供应链风险感知指标！！！！！
2.词频统计内仅列示部分关键词




参考文献

• 陈雯,范茵子.企业供应链风险感知与合作关系稳定性[J].管理世界,2024,40(11):209-228.
  

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2025-2-13 16:58:17 上传

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关键词：风险感知 企业风险 上市公司 供应链 上市公

相关内容：上市公司供应链数据

这个有python代码吗？有的话，我就买了

谢谢分享

你好 已买，发现附件没有供应链词汇和风险词汇的子库，麻烦发送一下，谢谢！

楼主，基础词和拓展词的指数是一样的，不知道到是数据上传失误还是数据不可信，麻烦请更新

shunligan 发表于 2025-3-24 22:27
这个有python代码吗？有的话，我就买了

同问，有python代码吗

根据您提供的信息，构建“供应链风险感知”指标涉及以下步骤：

1. **年报文本信息整理**：使用Python程序从巨潮资讯网等来源下载沪深A股上市公司自1999年至2023年的年度报告，并将PDF格式的文档转换为TXT文档以便进行文本分析。接着，对文本进行预处理，包括去除非中文字符、停用词（如“的”、“地”、“得”）和标点符号等，使用Jieba分词模块分割句子成词语。

2. **构建风险与供应链词典**：首先，参考相关文献选择与风险及供应链相关的种子词汇，如“不确定”、“供应商”。其次，采用Word2Vec技术通过计算余弦相似性识别这些种子词的近义词。最后，根据年报文本中词汇出现的频率和人工审核结果确定最终的风险词典和供应链词典。

3. **测算企业供应链风险感知指标**：这一步借鉴了前人的研究方法（例如哈桑等的研究），但您提供的信息未完整包括这一步骤的具体细节。一般而言，可以利用构建好的词典，在年报文本中搜索与供应链相关的风险描述词汇的频率和强度，从而量化企业的供应链风险感知。

整个过程结合了自然语言处理、数据挖掘及金融风险管理的知识，旨在通过分析企业年度报告中的语义信息来评估其对供应链风险的认知程度。这种方法能够为企业管理者提供更深入的风险洞察，并为投资者和分析师提供额外的数据点以评估公司的潜在风险因素。

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为什么都不提供关键词集，数据从哪弄得