作者:张文彤 主编
出版社:北京希望电子出版社
出版日期:2002-6-1
简介:
本书《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇,由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括:一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析、非线性回归及其他回归过程、对数线性模型、聚类分析与判别分析、因子分析与对应分析、信度分析与多维尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本书作者从统计专业用户的角度出发,结合自身多年SPSS使用经验,在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时,注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍,又有针对实际问题的解决办法,更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
本书分为基础篇和高级篇两册,共31章,内容以SPSS 11为准,包括了全部10个模块的所有主要功能。在写法上充分注意了通俗易懂:基础篇涵盖了常用的统计分析方法,入门部分强调文字轻松愉快,同时体现出SPSS操作上最具特色的功能和操作技巧。其中第1章专为初学者而准备,如果希望快速入门,读者可以在学习完第1章后直接跳到基础统计部分继续学习;基础统计部分充分考虑到了非统计专业人员的特点,将统计理论融入软件介绍之中,力求深入浅出;高级篇中的统计模块介绍则以统计学理论为准绳,立足于应用实便将统计方法、界面操作与结果解释结合讲述,使读者学后能真正掌握相应方法,而不是只明白了对话框的中文含义。


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