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人工智能专利是推动数字经济发展的关键技术突破领域之一。这些专利在实现高水平科技自立自强和巩固国家在国际技术竞争中的优势中起到至关重要的作用。中国在人工智能、物联网、量子信息等关键数字技术领域的发明专利授权量居世界首位，但仍存在大而不强、快而不优的问题。
此外，周阔等（2024）指出，民营企业被视为人工智能技术创新的先锋，通过专利申请展现出旺盛的创新活力和市场潜力。文献中提到，数字技术专利（尤其是人工智能专利）的突破能够重新塑造企业的产品开发、生产工艺和组织体系，提升企业的市场表现和核心竞争力。因此，跟踪和分析人工智能专利数据有助于研究不同企业的技术创新能力以及政策对专利申请的影响。
本数据是2025年1月最新更新的《上市公司人工智能专利申请数据》，聚焦选择了中国沪深A股上市公司，以2002年-2024年为时间区间，并参考《关键数字技术专利分类体系（2023）》，按照当中专利分类号——“人工智能”类技术编码，并结合国家知识产权局的信息，搜索匹配每家公司每年的专利申请，从中筛选出“人工智能“类，而后统计数量。
数据指标
年份 | 股票代码 |
专利申请总数 | 母公司申请数 |
子公司申请数 |
|
| 数据来源 | 原始数据来源于国家知识产权局及沪深A股上市公司年报 |
| 时间跨度 | 2002, 2004-2024.9 |
| 区域跨度 | 沪深A股上市公司 |
| 数据格式 | 数据格式为excel形式 |
数据展示
参考文献
[1]周阔,曲植,时运通,等.地方政府债务治理与民营企业新质生产力——基于关键数字技术突破的考察[J].经济评论,2024,(04):20-37.DOI:10.19361/j.er.2024.04.02.
上市公司人工智能专利数据（2002-2024）.zip
(484.9 KB, 需要: RMB 35 元)
京公网安备 11010802022788号
