几类不确定型粗决策方法研究

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几类不确定型粗决策方法研究
不确定型多属性决策是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在管理、经济、军事、医药等诸多领域都有着广泛的应用。而粗糙集是以数据驱动的方法处理不确定、不一致信息的有力工具。
近年来粗糙集与不确定型多属性决策交叉融合,已经发展成为一种新兴的不确定型粗决策方法,在智能模式识别、危机预测、文本自动分类、群决策等等方面都得到了成功的应用。决策的基础是人们对研究对象的感知,由于现实中不确定型问题的普遍性和人们感知的有限性,人们的感知所表达的常见数据类型除了精确实数值,还有大量的语言值、模糊数、直觉模糊数等多种数据类型。
同时,人们的感知常基于研究对象的两两对比,即基于一种二元关系,所以在不确定型决策中,在常见的等价关系、一般二元关系、直觉模糊关系下,结合不同的数据类型,利用粗决策方法去研究各种现实的决策问题,具有重要的理论意义和实际应用价值。本文针对备选方案属性值在满足等价关系、一般关系和直觉模糊关系下的几类决策方法进行了系统的研究,并将其理论研究成果应用于城市交通实际问题。
本文主要取得了以下成果：1、基于等价关系的多属性粗决策方面,为了解决传统属性约简算法对数据分布信 ...

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关键词：方法研究 不确定 理论与方法 数据类型 研究对象