关于二阶因子的结构方程的一个困惑

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大家好：
       我刚开始接触LISREL，现有一困惑，麻烦大家指教。
       我的问题是：在含有二阶因子的测量方程中，能否把一阶因子作为观测变量来处理？比如，我想探讨A对B的直接效应，A、B均是二阶因子，且A、B均有3个一阶因子，每个一阶因子各有三个指标。我能否按照一阶因子得分，将6个一阶因子作为观测指标，A、B作为一阶因子，原来的指标不予考虑。 这样做主要是我不知道如何写含有高阶因子的全模型的程序。问题好像有点不靠谱，让朋友们见笑了。

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关键词：二阶因子 结构方程 LISREL lisre isrel 我不知道 朋友 测量 程序 模型

可以的，计算一阶因子做为观测变量（factor score)，其实将结构方程的一些作用抺掉了，没办法同时考虑误差，二阶因子写法不麻烦的。不过，“二阶因子模型只适合含4个（或以上）一阶因子的模型（除非有参数相等的限制）”（侯杰泰《结构方程模型及其应用》）

我降阶的做法是item parceling

也差不多，factor scores有很多种算法。

非常感谢各位朋友的热心解答。