jones模型残差问题

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最近用stata做jones模型
命令：
reg y x1 x2 x3
predict da，residual
求出残差后我检验了一下，发现用回归系数乘以x1 x2 x3得到的y加上残差后和进行reg的y并不相等。请问这是怎么回事啊。

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     725
-------------+------------------------------           F(  3,   721) =   98.59
       Model |  34.7526737     3  11.5842246           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  84.7207719   721  .117504538           R-squared     =  0.2909
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2879
       Total |  119.473446   724  .165018571           Root MSE      =  .34279
------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |  -4.36e+07    7585710    -5.74   0.000    -5.85e+07   -2.87e+07
          x2 |   .3251838   .0201112    16.17   0.000     .2857004    .3646673
          x3 | -.1711691   .0379364    -4.51   0.000    -.2456482     -.09669
       _cons |  -.0446073   .0188537    -2.37   0.018     -.081622   -.0075925
------------------------------------------------------------------------------
predict e，residual

我验证了一组数据e

y	x1	x2	x3
-0.99503	4.22553E-11	0.165286	0.413776

e:-.2518547

-4.36e+07 *4.22553E-11+.3251838   *0.165286+-.1711691   *0.413776-.2518547
结果不等于-0.99503

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关键词：Jones模型 Jones ones Jon Residual 模型

观测值Y？regression y是y 的回归函数啊，怎么会和y 的观测值一定要相等呢，根据reg Y所作出的结果是都是y的估计值吧

加上残差就相等了

huaxuqiao 发表于 2012-4-24 19:41
观测值Y？regression y是y 的回归函数啊，怎么会和y 的观测值一定要相等呢，根据reg Y所作出的结果是都是y的 ...

谢谢楼上，我的问题没说明白，就是带入回归系数后得到的y值和进行reg的y值之间差的应该是residual吧，我算了下，它两个的差不等于我用predict求出的残差，我想问问是怎么回事。
刚刚接触这些东西，我的问题比较菜。

需要加上残差！

蓝色 发表于 2012-4-24 19:45
加上残差就相等了

恩恩，我刚才的问题没说明白，我就是加上了predict命令求的的残差，还不相等，我想问问是在咋回事

reg y x*
predict yp,xb
predict e,r
g d=y-yp-e
su d
*最后一步是什么结果？

cherrysharon 发表于 2012-4-24 19:47
谢谢楼上，我的问题没说明白，就是带入回归系数后得到的y值和进行reg的y值之间差的应该是residual吧，我算 ...

额。。。那我也不清楚了，我也是菜鸟，今年刚刚学计量，见笑了。不过我觉得残差应该是根据reg y后y 的估计值和y的观测值之间的差吧，应该不会不相等啊，predict我不清楚。。。

sungmoo 发表于 2012-4-24 19:52
reg y x*
predict yp,xb
predict e,r

谢谢斑竹，
. reg y x*

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     725
-------------+------------------------------           F(  3,   721) =   98.59
       Model |  34.7526737     3  11.5842246           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  84.7207719   721  .117504538           R-squared     =  0.2909
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2879
       Total |  119.473446   724  .165018571           Root MSE      =  .34279

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |  -4.36e+07    7585710    -5.74   0.000    -5.85e+07   -2.87e+07
          x2 |   .3251838   .0201112    16.17   0.000     .2857004    .3646673
          x3 |  -.1711691   .0379364    -4.51   0.000    -.2456482     -.09669
       _cons |  -.0446073   .0188537    -2.37   0.018     -.081622   -.0075925
------------------------------------------------------------------------------

.
. predict yp,xb

.
. predict e,r

.
. g d=y-yp-e

.
. su d

    Variable |       Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+--------------------------------------------------------
           d |       725    4.25e-10    9.90e-09  -7.45e-08   5.96e-08

huaxuqiao 发表于 2012-4-24 20:07
额。。。那我也不清楚了，我也是菜鸟，今年刚刚学计量，见笑了。不过我觉得残差应该是根据reg y后y 的估计 ...

嗯，还是很感谢