上市公司人工智能发展水平02-24年人工智能专利数据

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针对2002至2024年上市公司人工智能发展水平，结合人工智能专利数据，可以开展以下研究：技术创新能力评估：分析各上市公司在人工智能领域的专利数量、质量及增长趋势，评估其技术创新能力。行业发展趋势预测：通过专利数据的行业分布和变化，预测人工智能技术在不同行业的发展趋势。政策影响分析：研究政策调整对上市公司人工智能专利申请的影响，为政策制定提供数据支持。这些研究有助于深入了解人工智能技术的发展现状和前景。

数据名称：上市公司人工智能发展水平02-24年人工智能专利数据
上市公司人工智能发展水平02-24年人工智能专利数据 (85 Bytes, 需要: RMB 25 元)

2025-2-28 16:25:41 上传

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本数据聚焦选择了中国沪深A股上市公司，以2002年-2024年为时间区间，并参考《关键数字技术专利分类体系（2023）》，按照当中专利分类号——“人工智能”类技术编码，并结合国家知识产权局的信息，搜索匹配每家公司每年的专利申请，从中筛选出“人工智能“类，而后统计数量。
数据来源：
来源于国家知识产权局及沪深A股上市公司年报。
数据范围：
沪深A股上市公司
数据指标：
年份    股票代码   专利申请总数    母公司申请数   子公司申请数   
参考文献：
[1]周阔,曲植,时运通,等.地方政府债务治理与民营企业新质生产力——基于关键数字技术突破的考察[J].经济评论,2024,(04):20-37.DOI:10.19361/j.er.2024.04.02.

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关键词：人工智能 上市公司 专利数 上市公 国家知识产权局

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