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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司数据资产信息披露程度相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业数据资产信息披露可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2023上市公司数据资产信息披露程度数据大合集，年报文本分析法！包括上市公司数据资产总关键词频、年报总词频等原始数据，以及企业数据资产信息披露程度的最终测度指标（使用数据资产关键词占年报总词频的比重测度），累计涵盖5w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司数据资产信息披露研究所需数据所需数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、数据说明文件、原始数据（包括手工收集整理的上市公司数据资产关键词词频、出现该关键词的句子数、总关键词频、年报总词频等非常详细的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于涉及上市公司数据资产信息披露方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司数据资产信息披露相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2007-2023上市公司数据资产信息披露程度数据：包括上市公司数据资产总关键词频、年报总词频等原始数据，以及企业数据资产信息披露程度的最终测度指标（使用数据资产关键词占年报总词频的比重测度），累计涵盖5w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，独具研究价值！
指标测度方法：参考C刊文献做法，利用“种子词+Word2Vec相似词扩充”的文本分析方法来测度企业的数据资产信息披露水平。具体测度步骤分为以下三步:第一，2019年中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》指出，数据资产是能够为企业带来经济利益的数据资源。因此，本文将“数据资产”和“数据资源”均作为种子词汇。第二，采用深度学习技术手段与Word2Vec神经网络模型，得到上述种子词汇的相似词词集，并只保留了相似度最高的前10个词以确保测度的准确性，具体词典如表1所示。另外，考虑到“基础信息”一词可能是对公司基本信息情况进行介绍，因而删除了该相似词。第三，挖掘并统计所有词汇在年报中每年出现的频次。数据资产披露程度为词典中精确词频之和占年报中排除英文和数字之后的总词频的比例。
上市公司数据资产关键词包括：大数据、海量数据、数据分析系统、数据共享、数据平台、数据挖掘、数据源、数据资产、数据资源、信息资源、知识库。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2007-2023上市公司数据资产信息披露程度原始数据：包括数据资产关键词词频、出现该关键词的句子数、总关键词频、年报总词频等原始数据，累计涵盖56w+观测值数量，累计涵盖56w+观测值数量，5500+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【自用,详细,23更新!】2007-2023上市公司数据资产信息披露程度大合集,年报文本分析！
(85 Bytes, 需要: RMB 89 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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