楼主: Guanghua123
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[资料共享] 斯坦福大学 Stat 200: Statistical Inference 课程讲义 [推广有奖]

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Guanghua123 发表于 2025-3-4 10:39:40 |AI写论文

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Stanford Stat 200: Introduction to Statistical Inference

Lecturer: Art B. Owen



Introduction to Statistical Inference.zip (7.89 MB, 需要: 10 个论坛币)


Description
  • Statistical concepts and methods developed in a mathematical framework: Hypothesis testing, point estimation, confidence intervals. Neyman-Pearson theory, maximum likelihood estimation, likelihood ratio tests, Bayesian analysis. Asymptotic theory and simulation-based methods.


Prerequisites: Probability theory (STATS 116), multivariable calculus (MATH 52), and basic computer programming (or willingness to learn as you go!)



  • Textbook

John A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, 3rd edition.

For reference:

Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish, Probability and Statistics, 4th edition.

Larry Wasserman, All of Statistics: A concise course in statistical inference.


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关键词:Statistical statistica Inference statistic Statist

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军旗飞扬(真实交易用户) 在职认证  发表于 2025-3-4 12:40:02

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