李武选5月18日统计方案建模在线访谈

坛友xzgh546：李老师你好，我是数学系的研究生学生，大学以来一直想转向经济金融的学习，但是苦于不知道怎么把自己学到的数学理论用上去？特别是像实分析，偏微分方程还有拓扑学等等。

坛友天逸书生：老师您好！看到了您的资料以及学术生涯背景，想请教您几个问题：
1、您在数量经济和技术经济方面有很深的积累，但是您曾经修习过红楼梦研究以及其他一些人文性质很强的论题和领域。本人亦是红学爱好者，现在主修金融工程，鄙人在这一点上和您高度相似，所以我想请教您是如何看待在冷静理性的数理金融框架中融合对文学和艺术的感性思考的？在您自己的整个体系中是如何处理两者的关系的？
2、对数据分析的学者和科研工作者来说，数据的准确性和客观性是课题和项目的重点问题。您在平时研究中是会自己进行调研取得更准确的数据，还是利用现有的统计数据结果？您如何看待现行环境下数据的严重失真问题？
谢谢老师您指导！

坛友杨万弟：李老师您好！我专业方向是计量经济学
1对数据用同一种软件，不同的算法去处理时候，结果有点不相同。这是算法不同导致的，但对结果的分析有多大影响？
2在数学建模时候，我在别人已经建立好的模型下添加变量，对模型会产生多大影响。

坛友文具盒：李老师好，我本科学的是信息与计算科学专业，研究生转了金融学，经过近一年的学习，发现自己的理论基础依旧很差，而本科专业给我的数学和计算机基础因此没觉得得到了想象中的优势。。请问，我该从哪方面努力呢？

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请问状态空间模型（卡尔曼滤波）中带异方差的形式如何在软件中处理？

资料狂人 发表于 2012-5-18 08:36
坛友my-liroger：请问老师：统计建模技术与计量建模技术哪个更实用呢？有什么区别吗？ 我是外行。

答：感谢！这个问题的回答应具体结合实际问题：如果研究的具体问题不存在诸如异方差、自相关、共线性以及联立方程组模型的识别和面板数据问题、时间序列的稳定性问题，不追求模型质量的好坏，那么二者区别不大。否则，计量经济模型就会更显出它的特点。
区别：统计建模技术，其假设是满足古典基本假定；主要是统计的基本检验及其预测与因素分析；
而计量建模技术，则主要是针对违背基本假定的问题展开的，主要是针对违背假设的识别、存在时原因分析、产生的不良后果；以及解决办法，更重要的是模型一定要以经济理论为指导，模型再好与实际问题相反时，宁可舍弃模型的研究结论，另一种解释则可能是产生新的经济理论或模型，这种问题一定要慎重处理！

资料狂人 发表于 2012-5-18 08:36
坛友结实：请问老师：
1.统计分析结果不是特别明显，是否可以微调，微调的幅度有多大？
2.调查问卷统计分 ...

答：感谢！
（1）这要是原始数据本身情况而定，如果存在极端数据，则可微调，如果数据都符合要求，那就属于样本选取问题。
（2）目前很多专项调查的数据属于个人独有，外人无法了解调查具体情况，众多期刊的文章很少给出这个问题的实际情况（原始数据除非审稿人能够获得并进行甄别）。我个人觉得信度分析很重要，这包括内在信度和外在信度，试想如果缺乏信度和效度的数据分析结果能达到解决问题的目的吗？
（3）这个问题我不十分明白，“同一结果的两个检验，一个明显，一个不明显，应如何处理，理由是什么？”是指哪两种检验，应该不会是同一检验？如果是两个软件给出不同的结果那仅仅是各自算法的差别（属于计算误差），我想其差别也不会很大，通篇用一个软件的结果即可！

顶一下

资料狂人 发表于 2012-5-18 08:36
坛友my-liroger：请问老师：统计建模技术与计量建模技术哪个更实用呢？有什么区别吗？ 我是外行。

这个问题的回答应具体结合实际问题：如果研究的具体问题不存在诸如异方差、自相关、共线性以及联立方程组模型的识别和面板数据问题、时间序列的稳定性问题，不追求模型质量的好坏，那么二者区别不大。否则，计量经济模型就会更显出它的特点。
区别：统计建模技术，其假设是满足古典基本假定；主要是统计的基本检验及其预测与因素分析；
而计量建模技术，则主要是针对违背基本假定的问题展开的，主要是针对违背假设的识别、存在时原因分析、产生的不良后果；以及解决办法，更重要的是模型一定要以经济理论为指导，模型再好与实际问题相反时，宁可舍弃模型的研究结论，另一种解释则可能是产生新的经济理论或模型，这种问题一定要慎重处理！