板构产品制造过程中的智能排样优化方法研究

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板构产品制造过程中的智能排样优化方法研究
板构产品是以板材为主要原料,以平面加工为主要制造特征,若干板式配件通过轻量化装配而形成的一类产品,常见于板式家具、玻璃深加工、建材卫浴、纸品与印刷业等诸多行业。下料作为板构产品制造的首道工序,而下料排样优化又属于经典的组合优化问题,因此具有重要的理论研究价值和实际工程意义。
然而,强个性化需求驱动下的板构产品生产过程呈现了诸多新特征:超大量变规格、异型板、特殊工艺要求、过程优化与工艺优化耦合等。论文重点研究了板构产品制造过程中存在的排样优化问题。
在考虑企业生产过程中的制造约束与工艺约束基础上,充分挖掘板构产品几何近似关系的启发作用,充分利用“特征近似”与“工艺相似”的映射关系,探索制造过程与工艺依赖的快速排样方法体系。主要的研究工作如下:(1)研究了面向排样的组化方法与技术体系。
关键技术包括:深度与层次可控的组块快速构造方法、基于双队列排序的组块存储结构、基于适应度的组块快速举荐算法,并提出了基于组化技术的混合构造型启发式排样搜索模型。(2)提出了一维排样问题的两阶段混合启发式求解算法。
第一阶段利用贪婪与递进结合的思想,快速生成可行下料模 ...

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关键词：方法研究 理论研究 板式家具 关键技术 研究价值