【2025整理】2023企业数字领导力数据，原始数据+最终数据+参考文献+执行代码

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注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
[1]文献来源2025年英文经济学top期刊（见图一）
（此处的顶刊标准由easyscholar给出）
[2]衡量方式根据高管背景和职位进行衡量（见图二）！！！和中文期刊里面的高管信息技术背景不同
[3]商品包括：原始数据，最终数据，参考文献，执行代码（有详细注释），还有附赠企业控制变量（到23年的）

原始数据是csmar上面的tmt那张两表（csmar数据库将同一类变量分成两张表，这和其他表不一样）

图4描述性统计为企业数字领导力2的（推荐使用这个）
这是未剔除了ctb和tmtp为none情况下的数据

数据时间跨度：2004-2023年

使用建议：单独作为x变量，或者数字化转型，数字技术创新等研究中作为调节变量

我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！

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关键词：参考文献 原始数据 领导力 scholar CSMAR