请教－基于均数的对应分析， （基于张文彤老师的讲法）

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各位大牛：

好久没发帖了， 回来请教个问题。

小弟在做基于均数的对应分析。数据结构是

Brand	Attribute_1	Attribute_2	Attribute_3	Attribute_4	Attribute_5	Attribute_6	Attribute_7	Attribute_8	Attribute_9
1	63	46	58	39	33	54	37	47	31
2	42	47	53	35	30	51	41	38	31
3	46	53	49	56	32	49	47	54	63
4	26	26	28	22	18	30	26	20	23
5	23	14	11	20	30	18	11	19	17
6	10	15	12	11	25	18	18	14	12
7	3	5	4	7	6	6	5	5	4
8	3	6	3	10	4	2	5	10	15

（brand 1－8代表不同品牌， Att1-att9代表不同的品牌属性，数值（如63）代表该品牌在该品牌属性上的得分。目的是想看Attributes之间的关系和个品牌在各Attributes上的优劣。SYNTAX如下：

CORRESPONDENCE
TABLE=ALL (8 9)
  /DIMENSIONS=2
  /MEASURE=CHISQ
  /STANDARDIZE=RCMEAN
  /NORMALIZATION=SYMMETRICAL
  /PRINT=TABLE RPOINTS CPOINTS
  /PLOT=NDIM(1,MAX) BIPLOT(20).


按理说第一列是控制变量，不计入列中（根据张文彤老师高级教程P302），但我无论怎么改格式， 结果都把brand当成第一个
attribute， 而遗漏Attribute_9.

那位高手能帮忙解决一下，小弟感激不尽！！！

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关键词：文彤老师 对应分析 张文彤 standardize Attributes

把Brand名称修改成“rowcat_”试试,对应分析图详见附件，看看对否？

Rowcat_	Attribute_1	Attribute_2	Attribute_3	Attribute_4	Attribute_5	Attribute_6	Attribute_7	Attribute_8	Attribute_9
1	63	46	58	39	33	54	37	47	31
2	42	47	53	35	30	51	41	38	31
3	46	53	49	56	32	49	47	54	63
4	26	26	28	22	18	30	26	20	23
5	23	14	11	20	30	18	11	19	17
6	10	15	12	11	25	18	18	14	12
7	3	5	4	7	6	6	5	5	4
8	3	6	3	10	4	2	5	10	15

基于均值的对应分析.xlsx (15.09 KB)

2012-7-11 18:56:14 上传

至于为什么这么修改，我也不清楚。请高人告知......

[img][/img]

可不可以频数和均值一起进行对应分析