拟合度R——的问题

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做线性回归的时候，有个R（拟合度） 但是做出来后 出现一个修正后的R（也就是修正后的拟合度） 那么


问题1. 作为判断是否拟合，是用没有修正的R 还是用修正后的R。


问题2.为什么要修正R（拟合度），这个修正是修正了什么？


问题3.在建模型的时候如果多设几个因子，那么拟合度是不是也可以变的很高？

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关键词：拟合度 线性回归 修正

如果你只是做预测，只看可决系数就可以了

拟合优度是一个统计术语，是衡量模型的预期值和现实所得的实际值的差距。
调整拟合优度：有的时候不需要太看重拟合优度，计量方程的经济学含义远远比统计学意义重要。只要经济学含义是正确的，我们还是认为低拟合优度说明了问题。当然，你也可以通过修正异方差、自相关或者取对数、重新设定模型等方式改进模型。
另外要注意:在计量分析中不可以随便添加变量，虽然拟合优度增加了，但是调整的拟合优度却可能下降，而且可能产生多重共线的问题。
修正的是把计算方差所损失掉的自由度排除掉