这个问题能用配对t检验进行分析吗？

个人意见，楼主的样本量很大，所以即便不是连续变量，但都可以认为近似服从正态分布啦，你也可以检验一下，另外请注意非参数的方法检验的都是分布，不检验参数，比如哦检验消费者在两种环境下身高的分布是否一致这样的问题，这是参数方法与非参数方法最大的区别

我个人意见这种变量用非参数的方法怕是要更好些吧，毕竟非参数都比较喜欢用次序统计量，而且你这又是定序的数据，可以找本spss的书，看看非参数的那一章，使用统计检验方法，最总要的是条件一定要吻合，而且可以多试，看不同的方法检验的结论如何

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:53
我个人意见这种变量用非参数的方法怕是要更好些吧，毕竟非参数都比较喜欢用次序统计量，而且你这又是定序的 ...

另外定序变量不是连续变量

推荐你看浙江大学马庆国的《管理统计》一书，你想检验量总体是否有显著性差异，非参数检验方法也有好几种：如符号检验法（这是针对配对样本的），Wilcoxon秩和检验法既可以用于独立样本，又可以用于配对样本，还有Mann-Whitney秩和检验法。如果你要检验两种方法得到的均值是否有显著性差异，那就推荐你用方差分析。鉴于你的情况，推荐用非参数假设检验。还有，如楼上所言，对于样本量的要求，我看的书中案例并没有要求过高的样本量，只要20——30个就已经可以做了。非参数检验又称分布检验，索要处理的问题是：（1）两个总体分布未知，他们是否相同；（2）由一组样本猜测出总体的分布，然后用另一组样本检验他是否正确。需要注意的是，两种分布是否相同，一般就包含了参数（均值、方差等）是否相同的问题

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:54
另外定序变量不是连续变量

老师您好 我刚才试了 用配对t检验和非参秩和检验的结果 是一样的 我在论文里写哪一种方法好呢？
另外 李克特五点量表 即 非常满意 满意 不确定 不满意 非常不满意 赋值5 4 3 2 1 分 其实是将 定序变量当做定距变量来处理了 54321 这种形式的变量 算是连续变量吗  
论文的第一部分我已经用 300多个样本的评分的平均值 当做 身高 体重 手机号的得分了  如果说定序的变量 是不能求平均值的吧 ？ 我的意思是 我的论文第一部分没把李克特量表当定序  
现在第二部分 就是咱们讨论的部分 分析两种情景下得分有没有差异的时候 如果用秩和检验 相当于我又把李克特量表当做定序变量了吧 ？ 这样论文的第一和第二部分是不死矛盾呢 ？

第一部分是这样的   写错了 第三列是第二环境下的得分

Wilcoxon秩和检验的SPSS操作：ANalyze——Nonparametric Test——2 Independent Sample（独立）/2 Related Samples（配对）

ablefly 发表于 2012-6-16 21:16
老师您好 我刚才试了 用配对t检验和非参秩和检验的结果 是一样的 我在论文里写哪一种方法好呢？
另外 李 ...

你的t检验是参数检验统计量，可以用于检验两种环境下的均值是否有显著性差异。综上，你的情况以上这些方法都可以用的

317792209 发表于 2012-6-16 21:20
你的t检验是参数检验统计量，可以用于检验两种环境下的均值是否有显著性差异

恩  李克特五点量表 即 非常满意 满意 不确定 不满意 非常不满意 赋值为 5 4 3 2 1 算不算是连续变量呢 ？ 如果算连续变量 又因为我的样本有300多个 这样就满足正态分布了吧 可以用配对t检验 也可以用方差分析了  ？是这样的吗？  

ablefly 发表于 2012-6-16 21:27
恩  李克特五点量表 即 非常满意 满意 不确定 不满意 非常不满意 赋值为 5 4 3 2 1 算不算是连续变量呢 ？ ...

根据中心极限定理，大样本下均值检验问题，每个总体的随机均值函数都近似的服从正态分布（参见Neter，John et al，1993，P400-401），所谓大样本，究竟多大？不同的书有不同的说法，一般大于30个就行了，但有的说要大于45，你的样本数量已经足以满足要求。另外你的变量已经用数字表示，与学生得分类似，可以看作连续变量进行处理。因为在2000年左右有人在《系统工程理论与实践》发表文章，争论模糊综合评判算法到底合理否？支持者认为这仅是从数量角度做比较，因而具有可比性。反对者则从数字含义出发，认为这是权重与隶属度做比较，无意义，最后前者胜出。还有检验统计量，在小样本下为t统计量，但在大样本下，T分布近似于正态分布，应该是看成Z统计量。原假设是两组均值相同，即无显著性差异

我的意见是配对样本的t检验可以做，但方差分析则需要再考虑，因为方差分析不仅仅只需要正态性假设，还有有独立性和同方差性假定满足才可以