stata自变量中包括x和x2（平方项）如何解决多重共线性

一般如何处理多重共线性？

peyzf 发表于 2017-2-6 17:01
一般如何处理多重共线性？

有人說：high multicollinearity simply means that there is not enough information in the data to
estimate the model parameters accurately and the standard errors rightfully reflect this. 因此，其为资料之问题！我"个人"已忽略此问题很久了，我相信也有很多人也不太在意此方面問題 (但我也知道有不少人会 care 此问题)。

分析有道理~

爱笑的眼睛ゝ 发表于 2016-10-19 14:42
是呢，可是我的变量都很显著，加入交叉项以后就明显的不显著了，不仅交叉项不显著，原变量也不显著，这种 ...

检验联合显著性 回归后test命令

deniszzk 发表于 2017-2-6 22:06
检验联合显著性 回归后test命令

不太懂   我再去看看书   回头不明白再请教

爱笑的眼睛ゝ 发表于 2017-2-14 10:56
不太懂   我再去看看书   回头不明白再请教

有交差项的情况与一般没有交叉项的回归有相当不一样的地方（包括系数解释、边际效果显著性等）！

黃河泉 发表于 2017-2-6 18:24
有人說：high multicollinearity simply means that there is not enough information in the data to
e ...

您好~我在找关于多重共线性的解决办法的时候看到这个帖子，想请教一下您~我在模型中放入了x1，x1^2，x1*x2，(x1^2)*x2之后，做多重共线性的检验，发现VIF值很大很大。我也试过在交乘项或平方项之前做了中心化处理，然而并没有改善这个问题。想请教一下您应该怎么解决这种问题呢~？

晓随樵客到青冥 发表于 2017-2-28 13:56
您好~我在找关于多重共线性的解决办法的时候看到这个帖子，想请教一下您~我在模型中放入了x1，x1^2，x1*x ...

我们的领域应该不太一样，我几乎从不 care 什么 VIF（我稍微知道有些领域的人 care）或者共线性问题，如同我（其他学者）之前所说，共线性之问题在于有限之资料无法提供更多之资讯，所以中心化基本上并无法改善此问题！

黃河泉 发表于 2017-2-28 16:37
我们的领域应该不太一样，我几乎从不 care 什么 VIF（我稍微知道有些领域的人 care）或者共线性问题，如同 ...

好的谢谢您~冒昧问一句，您是什么领域的呀？请问下哪些领域会在意这个呢？

黃河泉 发表于 2017-2-28 16:37
我们的领域应该不太一样，我几乎从不 care 什么 VIF（我稍微知道有些领域的人 care）或者共线性问题，如同 ...

好的谢谢您~冒昧问一句，您是什么领域的呀？请问下哪些领域会在意这个呢？