发帖
雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数据简介
本数据依据C刊《科学学研究》中彭家乐（2024）老师的研究方法，我们对沪深A股上市公司的年报进行了深入的文本分析。为了量化企业受技术封锁影响的程度，我们采用了年报文本中技术封锁相关关键词的总词频占比作为指标。
具体步骤如下:关键词确定、数据获取与处理、文本分词与存储、词频统计与指标计算。
数据年份：根据各上市公司情况不同，起始时间从2007年开始（部分企业从后面年份开始），更新至2023年
参考文献：彭家乐,谢伟,李习保 技术封锁与并购-基于文本分析的实证研究
部分指标展示：
公司代码 公司名称 年份 占比 词频+1取对数 总 cnt_word cnt_word_ex_num cnt_word_ex_num_eng cnt_word cnt_word_ex_num cnt_word_ex_num_eng 总 补充词频 贸易保护主义 抬头 非关税壁垒 贸易壁垒 贸易摩擦 磨擦 禁运 特保 国际制裁 经济制裁 出口管制 反倾销 外汇管制 核危机 禁令 公约 强制性 制裁 法令 保护主义 报告对应会计期间截止日期 文本数据源类型 文本数据源类型 该词汇在全文查找中的词频 等等
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
京公网安备 11010802022788号
