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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
上市公司的"链主企业"( Anchor Enterprise )指在其供应链中具有较较高中心度的公司。这些公司通过其规模、技术优势、资源整合能力等，影响和带动整个产业链的发展与运作。这些企业往往是供应链中最重要的节点，其决策和行为对上下游企业有着重要影响。
[1]数据介绍：
数据格式: .xlsx版
数据名称：上市公司﹣"链主"企业数据
数据年份：2001-2023年，部分企业到2024年
数据范围： A 股上市公司
数据格式：面板数据
[2]部分指标展示：年份；链主；程度中心度；节点企业；接近中心度
[3]计算方式：
参考李强等（2024）的做法，通过社会网络分析法确定"链主"企业名单。首先，通过 CSMAR 数据库查询2001-2024年各年度样本公司供应商和客户信息，并根据公司名称查找具体数据。若公司已上市，则继续查找其供应商和客户信息，若未上市，则中断查询，直到所有上市公司的主要供应商和客户信息收集完毕。接着，构建"企业名称一主要供应商（客户）"关系列表，并使用 Python 将其转化为网络矩阵，进行社会网络可视化分析，以确定供应链中企业的网络中心性
其次，确定供应链中程度中心度最高的企业为"链主"企业。若存在相同程度中心度的企业，则通过接近中心度进一步判定
具体衡量方式参照罗家德（2023）的研究：(详见截图)
最后，进行样本筛选，步骤如下：(1）剔除被 ST 、* ST 等特别处理的样本；(2）剔除金融保险行业样本；(3）剔除上市时间不足一年的样本；(4）剔除数据缺失或异常的样本。保留有明确上下游企业名称的样本，若无供应商企业，则删除该观测值；然后，使用 Python 中的 Network 构建供应链网络，筛选"链主"企业，最终得到4185个公司的年度观测值
[4]参考文献：
李强，王睿，施征宇．"链主"企业 ESG 表现的溢出效应研究［ J ]．中南财经政法大学学报，2024(5):138-149.
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