悬赏1000论坛币求教DEA决策单元个数问题

anhui2010 发表于 2012-6-23 12:26
是这样的  每个产业的投入产出指标都相同， DEA方法下的 决策单元个数直接影响到决策效率的大小啊  如何解 ...

DMU个数要大于(产出变量数+投入变量数)*2，也有国外的文献说要3倍。一种解决方法就是使用SBM-DEA或是directional distance function DEA

anhui2010 发表于 2012-6-23 12:29
第一个是序列DEA   您好：请问序列DEA的话  时期period选择15期，  但是结果只出来一个啊？     第二种 ...

序列DEA，最方便就是使用TFPIP计算生产力的变动，不建议直接计算DEA效率
http://www.uq.edu.au/economics/cepa/tfpip.htm

anhui2010 发表于 2012-6-23 12:29
第一个是序列DEA   您好：请问序列DEA的话  时期period选择15期，  但是结果只出来一个啊？     第二种 ...

所有行业，不同年份的在一起算，用马氏指数的方法，这样可以每个行业可以得到n-1份数据；
第二种方法也可以，但是采用的是其他的方法，有多少年份就能得到多少份数据。

依悦 发表于 2012-6-30 18:27
所有行业，不同年份的在一起算，用马氏指数的方法，这样可以每个行业可以得到n-1份数据；
第二种方法也可 ...

对啊 我就是第二种思路，在相同的指标下，存在25种行业一个年份，把这个年份的各个行业的效率计算出来，再计算另外年份的效率值，最后归纳在一起，这样的好处比单个行业的效率计算更准确点，结果值更小一点，单个行业的只存在10年左右的数据，计算结果很大， 不知道兄台如何看

anhui2010 发表于 2012-6-30 20:09
对啊 我就是第二种思路，在相同的指标下，存在25种行业一个年份，把这个年份的各个行业的效率计算出来，再 ...

同一个行业的在一起算结果值大一点，我觉得可能是十年内同一行业内每年的效率变化不大，所以与那个所谓的“参考值‘比较的话，值就比较接近1；不同行业的的附加值差别比较大，所以不同的行业相比，有的行业的结果值就较小了。个人观点，呵呵

如果只是某一个行业DEA不同年份效率计算，那么这样计算的效率值在各个行业中是不能比较的，因为每次计算时的有效前沿面是不同的。要想统一比较，则必须做成截面DEA。

你的问题，我来具体回答吧。
方法1 构建的前沿面是“序列前沿面”，这样做是把某一个行业各年的投入产出放在一个水平上进行比较，然后得到效率值，一般这样得到的结果各个效率值变化不大，因为同一个行业的投入产出不太可能发生大的变动，但是这样做有一个缺点，就是不同行业之间不具有可比性；
方法2 构建的前沿面称为“即时前沿面”，每一年不同行业进行比较，然后得到最优前沿面，可以进行行业间的比较，但不能进行不同时间点上的比较，因此，没有时间序列上的变化意义；
还有一种方法可以推荐给楼主，称为“跨期前沿面”，即你把所有行业所有年份的投入产出作为一个截面进行DEA的分析，采用这种方法构建的前沿面可以通过所有期的观测值与一个固定的基准技术标准进行比较可以观测隐含的技术变化趋势，同时又方便于各行业间的比较。
但是不管用那种方法，只要是时间序列的数据，DEA模型都假定了不存在明显的技术进步，因为它把不同时间点的投入产出放在同一个标准上进行比较，因此后来发展到基于视窗的前沿面，即移动的前沿面，这样，随着时间的变化，前沿面也在外推，即考虑到了技术进步的作用，当然DEAP是无法做到的，需要收费版软件，我也没做过。
针对面板数据，一般可以考虑它的动态变化，即DEA-Mlamquist，我正在做的也是和楼主一样，30个行业16年的数据，算DEA效率值，很是头疼。
当然，也可以考虑SBM模型，貌似比径向距离的DEA更科学，我也在学习中，一起探讨。

还要补充一点，看到你说用时间序列数据时只得到一个效率值的情况，是这样的，DEA其实是针对横截面数据的，如果要做时间序列，那在引导文件的设置时得用横截面来做才可以的

首先问一下问题解决了么？
我最近也在研究DEA的问题
关于提到的第一个问题，我跟人认为时间序列DEA计算没有什么价值，时间序列DEA计算测算的已经不是技术效率，而是整个技术发展水平（并且要考虑市场价值不变），而又不是生产力发展水平，这个问题我一直很苦恼，所以想问下这个问题得到解决了么？
第二问题，如果精力足够的话是可以计算的，首先做每年的25个行业的横截面数据，然后以每两年的横截面数据进行曼奎斯特指数分析，得到面板数据，以此类推，最后就是25年的面板数据，只是这个工作量有点大，并且意义不大，这个问题我也很纠结，巨大数据库算出的结果的理论意义是什么？