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[实证分析] 【实证分析】MD&A文本相似度分析(2008-2023年) [推广有奖]

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学海无涯1995 在职认证  发表于 2025-5-15 10:32:33 |AI写论文

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数据简介:管理层讨论与分析(Management's Discussion and Analysis,MD&A)是上市公司年报中由管理层撰写的核心内容,其通过分析公司财务状况、经营成果、风险因素和未来战略,向投资者传递关键决策信息。研究MD&文本相似度具有多重理论与实践意义。MD&文本相似度分析可有效识别“模板化披露”现象。若多家公司或同一公司不同年份的MD&内容高度趋同,可能暗示管理层存在敷衍披露、避重就轻的风险。MD&A文本相似度研究不仅是技术工具的创新,更是完善信息披露制度、优化资源配置效率的重要突破口。其价值在于构建“文本特征-管理层动机-市场反应”的逻辑闭环,为提升资本市场信息透明度提供量化支撑。本团队参考宋昕倍、陈莹、逯东、程杰(2024)的文章,按照如下步骤得出MD&A文本相似度:

首先遍历所有文件,找到所有年份的股票代码集合的交集,即所有年份都存在的上市公司数据;

然后对文本进行分词处理,分词过程中去掉阿拉伯数字和标点符号,使用潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)余弦相似度计算法,计算得出当期MD&A文本与上一期MD&A文本的相似度;


数据来源:人工整理


时间跨度:2008-2023年


数据格式:Excel


包含指标:

股票代码

股票简称

年份

年度相似度



样例数据:

图1.png

图2.png


参考文献:宋昕倍,陈莹,逯东,程杰. 信息环境、上市公司增量信息披露与资本市场定价效率——基于MD&A文本相似度的研究[J]. 南开管理评论, 2024, 27(5): 30-39.


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