因为原始数据的变量比较多,而且也存在一个收集的过程,并非所有的变量都是一次性收齐的,所以我就先弄了几个变量试了一下。后来又收集了几个变量,才逐次往里面加。看来,要用几个变量,在开始的时候就要确定好,不能三心二意。
可能还真的是变量之间相互影响的厉害。因为有几个变量,我用具体的数字,效果不好,但是如果用百分比,效果就好些。但是,总感觉百分比的说服力没有原始的数字强。所以,从开始就比较矛盾。可能还是受网上的误导了,以为将所有的变量放在一起,它只会比较两个变量间的关系,现在看来不是这样。还是做回归算了,直接做回归,踢掉不用的几个变量,比这样试来试去好。


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