分布拟合后,如何用sas求 该函数的分位数?

jingju11 发表于 2012-7-10 21:49
KS的D近似阈值和数据尺寸的平方根成反比。你有接近一万个数据，较小的D值未必反映较大的p（不反对正态分布 ...

谢谢讲解.
后来用一个比较小的样本,确实得到了比较大的p值.（>0.25）
那如果碰到上面的这种情况,就认为正态分布不能很好的拟合了?  后来试了其他的lognormal, beta gamma,  webuil ,指数分布，都不行，KS很大且p值均小于0.01。。。

另外，我的理解KS 的大小应该不取决于偏离的位置吧，反映了拟合曲线整体偏离样本累计函数的偏离度？？
p value =Pr>D  什么含义？在认同0假设正常的前提下（认同样本服从正态分布）， 随机生成的正态分布样本 的KSD 大于原样本KSD 的概率？？？

ziyenano 发表于 2012-7-9 20:54
这个我也不清楚哎，或许假设检验的要求过于严格;
你画Q—Q图或者cdf图看看，粗略的检测一下，能说的过去 ...

嗯，我觉得还是可以认同为正态分布的。。。
事实上，子样本的话，得到的P值会更大。。。。很难解释。。