空域自适应滤波方法及其在斜模式遥感图像复原中的应用
计算机技术推动着滚滚的历史车轮驶入了富有挑战的信息时代。随着这一时代的发展,科学研究与实际应用对信号质量的要求与日俱增,为此,先进的数字信号处理技术受到了广泛关注。
滤波是数字信号处理中一项重要的研究课题,一方面其能有效地抑制噪声;另一方面滤波方法在理论上与正则化方法以及图像建模理论有着紧密的联系,对滤波方法的研究还能促进其它信号复原问题的解决。论文着重于空域自适应滤波的理论方法及其应用研究。
在理论方法方面,分别开展了总变差(Total Variation,TV)自适应保真权系数的构造方法,张量驱动的曲率保持偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)滤波方法,基于预选择的非局部平均滤波方法,基于各向异性扩散PDE的结构张量平滑方法的研究;在方法应用方面,分别开展了斜模式遥感图像复原框架及去模糊方法的研究。论文取得的主要成果与创新理论如下:1)提出了结合局部结构信息的TV自适应保真权系数的构造方法。
研究分析了已有的保真权系数构造方法,指出了这些方法本质上在寻求局部结构描述子。讨论了局部结构描述子 ...


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