数据点的分类及拟合

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我有五百个数据点，分别为某个个体的500个不同的指征，每个指征为（－100，100）之中的一个数据，通过500个指征判断个体属于A类还是B类。其中，一些指标的指向性很相似，我想最好可以将指向性相同的几个指标合并变为x1, x2, x3...，然后做binary logistic regression。或者指标比较多是不是应该用multinomial logistic regression？
如果有别的方法，欢迎提出～第一次发帖，希望各位帮忙，谢谢！

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关键词：Multinomial regression regressio logistic ogistic 最好

你这个感觉更适合进行判别分析，建立判别函数