发帖
雷达卡
全球274国1亿+POI兴趣点地理空间数据（2003–2024年，含坐标/类别/地址/社交信息）
一、数据背景与应用建议
兴趣点（Point of Interest, POI）是指具有特定地理位置和社会功能的实体，如餐饮、零售、医疗、交通枢纽、政府机构、旅游景点等，是构建城市空间认知、交通网络分析、商业选址、人流预测和数字地图基础建设的重要空间数据基础。
本数据集来源于Foursquare平台长期积累的全球POI采集记录，覆盖2003–2024年期间全球274个国家和地区的兴趣点数据，样本量超过1亿条。已标准化处理了多语种标签、地理字段与社交媒体字段。
二、数据基本信息
数据名称：全球POI兴趣点地理空间数据
时间范围：2003–2024年
地理范围：全球274个国家及地区
总样本量：约1.03亿条记录
数据来源：Foursquare平台公开接口与商用采集数据
数据整理与标准化：基于GeoNames/ISO国家地区编码及OpenCage地址解析进行标准化处理
全球274国1亿+POI兴趣点地理空间数据的网盘链接.docx
(61.86 KB, 需要: RMB 66 元)
三、字段说明
字段名 | 字段含义 |
place_id | POI唯一标识符 |
name | 兴趣点名称（含多语言别名） |
latitude | 纬度坐标 |
longitude | 经度坐标 |
address | 地址详情 |
city | 所在城市 |
region | 所在行政区域（省、州） |
country | 国家（ISO标准名称） |
postal_code | 邮政编码 |
created_at | 创建时间戳 |
updated_at | 最后更新时间戳 |
closed_at | 若适用，表示POI关闭时间 |
phone | 联系电话 |
website | 官方网站URL |
邮箱地址 | |
facebook_id | Facebook账号标识 |
instagram_handle | Instagram账号名 |
twitter_handle | Twitter账号名 |
category_id | 分类代码 |
category_name | 分类标签（如“餐饮/中餐厅”、“医疗/药店”） |
geometry | GeoJSON格式边界坐标（如为区域POI） |
bbox | 外接矩形坐标边界 |
[td]
四、数据特点说明
多分类体系融合：涵盖Foursquare、OpenStreetMap和NAICS等常见POI分类，支持跨平台应用；
全球标准地址字段清洗：所有地址字段均匹配国家/城市/街道三级，支持跨国/城市级聚合分析；
高频更新与时效标注：保留时间戳字段，可用于POI生命周期追踪及城市业态演化研究；
社交媒体标签字段丰富：支持社交热度建模、影响力传播分析等社交计算应用；
部分POI含GeoJSON边界信息：适用于POI覆盖范围、缓冲区、相邻关系等空间分析模型；
五、参考文献与权威引用
Li, M., Tong, Y., Zhu, J., et al. A high-resolution multi-scale industrial water use dataset in China. Scientific Data, 11, 1327 (2024).
Foursquare Developer Documentation. https://developer.foursquare.com/
OpenCage Geocoder API. https://opencagedata.com/
六、部分数据展示
七、关键词建议
全球POI数据、兴趣点地理信息、Foursquare POI、2003–2024全球城市地理数据、餐饮零售医疗娱乐场所数据、社交媒体地理标签、地理空间大数据、LBS建模数据集、智慧城市兴趣点、全球城市地图标注数据
京公网安备 11010802022788号
