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1Elman神经网络原理　　1.1Elman神经网络结构　　Elman神经网络模型与常见的BP神经网络不同，具有上下文层，即在前馈网络的隐含层中增加一个承接层，作为一步延时算子，将隐含层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入，
Elman型回归神经元网络一般分为四层：输入层、隐含层（中间层）、承接层和输出层，如1.其输入层、隐含层和输出层的连接类似于前馈网络，输入层的单元仅起信号传输作用，隐含层单元的传递函数可采

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关键词：培训资料 起重机 神经网络模型 BP神经网络 Elman