北大暑期课程《回归分析》（Linear Regression Analysis）讲义 [推广有奖]

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发表于 2012-8-5 09:38:35 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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（共八讲）英文版的，很基础的课程，深入浅出，让你对回归分析有新的认识（适合初入计量经济学，对回归分析理论想深入理解的，想学习用stata做一般计量分析的同学）。（另外还有结构方程和量化分析的讲义需要的可以发消息给我，我发上来）
北京大学中国社会科学调查中心与北大－密大学院

联办暑期课程

北京大学中国社会科学调查中心与北京大学－密歇根大学学院于2012年7－8月在北大继续开设为期一个半月的暑期强化课程。任课教师均为美国高校的著名教授。欢迎北大和国内高校、研究单位的教师、研究人员、硕、博研究生和高年级本科生申请本期暑期课程。具体课程和任课教师介绍如下：

1、课程名称：《回归分析》（Linear Regression Analysis）

时间：2012年7月2日至7月13日

课时：30学时 招生人数：80人 工作语言：英语

主讲教师：Yu Xie（谢宇）

美国密歇根大学的Otis Dudley Duncan杰出教授，同时担任密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心的教授，社会研究院（ISR）人口研究中心和调查研究中心的研究员，调查研究中心量化方法组主任。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾“中央研究院”院士，2009年当选美国国家科学院院士。北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主任、北京大学长江讲座教授、国家“千人计划”学者。他是当代社会科学领域的杰出学者之一。谢宇教授研究范围包括社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。在统计研究方法方面也有突出贡献。他发展出一系列分析定类变量的新方法和新模式。他与Daniel Powers合著的《分类数据分析的统计方法》一书已被欧美社会学者列为研究生学习高级统计学教学的必读教材，也是实证研究者的重要统计学参考书目。谢宇教授授课内容丰富，逻辑性强，理论与应用结合紧凑，而且在许多统计方法理解与应用方面具有独到见解。颇受学生的欢迎，多次获得密歇根大学杰出教学奖励。