求解：想将问卷答案降维，用因子分析的话，该同时输入所有的变量还是只输入部分变量？

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我的问卷里面，在一个理论变量下面问了几个问题，现在想将数据降维，希望能将每个理论变量下的几个问题综合成一个变量（变成一个数值，方便分析）。我试了一下，简单相加然后平均，回归之后和我设想的模型拟合度不高。想换做因子分析。但是，我是该把所有的变量（问卷中问到的所有问题）同时输入进行因子分析呢，还是将一个个理论变量下的问题区分开来，以理论变量为单位进行因子分析呢？如果将所有变量同时输入的话，我发现我根据理论构建的四个自变量（一个有14个问题）是loading在两个因子上的，是不是说明我的理论变量是有问题的？实际上只需要两个理论变量就够了？？？如果我按照预想的理论变量下面的3个问题分别进行因子分析的话，有一些变量是适合因子分析的，有一些的KMO值小于0.7，是不适合因子分析的。难道我可以一部分变量进行因子分析，一部分简单相加然后平均吗？
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关键词：因子分析 loading load 模型拟合 DING loading 自变量 模型

当然是将所有的变量都进行分析

蜗居斗室 发表于 2012-8-15 10:30
当然是将所有的变量都进行分析

谢谢你的回复！可是有些理论变量下的几个小问题是相关性不大的，我也一起进行因子分析的话，就把那样的问题丢掉了，可行吗？可以帮我解释一下为什么要将所有的变量都输入吗？谢谢了！！！

你的问卷应该是自己编的吧。自编问卷一般都会根据某种理论来编制的，我不太清楚你编制的问卷预想维度是几个，但如果你想以此来进行因子分析的话，当然是要对全部的项目（人口学变量等除外）进行因子分析的，你的KMO值有些低，不太适合做因子分析，大体来讲维度内的项目之间的相关要比较高，维度与维度之间的相关不能太高也不能太低，中度相关即可。如果某个项目在两个维度上都有较大的负荷，通常是这个项目编制的有问题，可以删除也可以重新编写。自编问卷非常复杂，建议选用已有的成熟问卷。如果想对编制问卷有较深的理解，建议查看吴明隆的书

蜗居斗室 发表于 2012-8-15 14:18
你的问卷应该是自己编的吧。自编问卷一般都会根据某种理论来编制的，我不太清楚你编制的问卷预想维度是几个 ...

谢谢谢谢！我大概明白你的意思了。我的问卷是自己编的，但是也是根据别人的理论来的，中介变量那一块更是直接引用的。当我将所有的控制变量以为的量同时输入，进行因子分析的时候，发现多数自变量的测度项是载荷在两个因子上的，与我在文献回顾中预想的四个自变量不同。更奇怪的是中介变量，很多作者都是这样分类的，可是结果却将程序公正和分配公正提取成了一个因子，人际关系公正为一个因子，这个很奇怪，因为程序公正和分配公正的问题在理论上而言界限是很清晰的。因变量还好，预想的三个因变量，出来的也是三个因子。你觉得我是不是返回去修改文献综述里面的分类比较好？可是关于程序公正和分配公正的，我真的不知道怎么处理。再就是，因子分析的时候，没有必要把除基本信息之外的控制变量也输入进去的吧？可是，控制变量也有可能和自变量中的某些有很强的相关性，求解求解了，万分感激！

在自变量的构建中，有两个理论变量下的各个小题目是不太相关的，我自己给这个理论变量命了个名字，而且，如果单独把这几个小问题抽取出来做因子分析，发现KMO值小于0.7，这个是不是说明我能将这两个变量下的问题简单相加再平均作为新变量，将剩下的变量同时进行因子分析呢？

可能之前的信息比较少，我理解成你的问卷中只有自变量，如果还有控制变量那就不应该将控制变量和自变量一起进行因子分析，而应该将自变量单独拿出来进行因子分析，如果把所有的数据都放进spss进行因子分析，肯定会算出相关

蜗居斗室 发表于 2012-8-15 17:00
可能之前的信息比较少，我理解成你的问卷中只有自变量，如果还有控制变量那就不应该将控制变量和自变量一起 ...

嘿嘿，谢谢谢谢！再次确认一下，我的基本信息和控制变量不用输入因子分析，那么，剩下的还有自变量，中介变量和因变量，剩下的所有变量是应该一次性输入因子分析呢，还是按照我预想的变量分类，将预想的没一个变量下面的问题分别进行因子分析？比方说，关于程序公正的有5个问题，我就将这5个问题输入，进行一次因子分析，提取出一个或两个因子表示程序公正这个变量，然后再重新输入分配公正下面的3个问题，得出一个因子表示分配公正呢？我预想的是四个自变量，是该按不同的变量分别进行四次因子分析，还是同时输入所有关于自变量的问题进行一次因子分析？我的担心是，分别因子分析的话，怕提前出来的新因子间有很强的相关性。但是如果只进行一次因子分析，我得修改我对这些问题的分类。非常感谢你的帮助！：））））

鱼儿爱上猫 发表于 2012-8-16 05:56
嘿嘿，谢谢谢谢！再次确认一下，我的基本信息和控制变量不用输入因子分析，那么，剩下的还有自变量，中介 ...

还有哦，如果按预想的变量分类分别进行因子分析的话，有一些变量下面的问题是不适合做因子分析的（KMO值小于0.7），这样的变量，我可以简单相加然后平均吗？有的数据用因子分析进行降维，有的却用的简单相加平均，这种处理方法科学吗？求解，万分感激！！！！