【精品文章】-AI医疗算法未动数据先行-美国NIH公开近10600张CT扫描图像

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AI医疗算法未动数据先行，美国
NIH公开近10600
张CT扫描图像
美国国立卫生研究院（
NIH）最近发布了一个庞大的胸部
X光数据库，现已公开
近10600
张CT扫描图像，以支持医疗人工智能算法的开发和测试。这个大型成像数据
库被称为
DeepLesion
，是由美国国立卫生研究院的
Ronald
Summers
及其同事创建的。
他们对其机构里的放射科医生的
CT扫描结果进行了临床相关的标注。
Summers
是NIH影像生物标记和计算机辅助诊断实验室的高级研究员和放射学家。
根据美国国立卫生研究院的说法，这些标注通常很复杂，包括描述病变大小和位置
的箭头、线条、分割和文本，以便让临床医生可以监测疾病变化。标注医学图像需要
广泛的临床经验，并且会耗费大量时间。
实际上，缺乏可用于训练
AI算法的大型医学图像数据库一直被认为是
AI技术寻求
突破的主要障碍之一。
Summers
及其同事的努力就是为了改变这种状况，至少在
X光方面。去年他们发布了
ChestX-ray8
数据库，库中包含了
100000
张X光图像。
DeepLesion
通过提供 ...

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关键词：nih Summer Ronald 高级研究员 deep